《白话深度学习与TensorFlow》——2.5　小结

2.5　小结

深度学习是一种前景非常好的应用领域，也就是我们平时说的“看不到天花板”，它几乎在任何一个细分领域都可以有比较好的应用，并且能够产生大量的剩余价值，发展生产力。而且随着计算机计算性能的不断提升，深度学习的应用也将积累更快，落地更廉价。我们有充分的理由相信，深度学习的发展将是未来几十年内世界科技发展的最为重要的领域之一。
不过像阿西莫这样的机器人的训练过程，不会仅仅只依赖一套深度神经网络来充当其大脑的，远没有那么简单。除去所有制造性质的环节不说，就是机器人本身也很可能有着多套功能强大的深度神经网络并且要通过一定量的强化学习（reinforcement learning）来进行互动式的训练，长期反复积累才能达到一定的智能水平。强化训练时有一套比较有效的对训练智能机器人有良好效果的方法论，我们在第11章有一定的篇幅来做说明。我们先看单独的深度学习网络怎么玩。