得助智能：知道人工智能，但什么是计算智能？

第一个对计算智能的定义是由贝数德克（Berdek）于1992年提出的，他认为，从严格意义上讲，计算智能取决于制造者（manufacturers）提供的数值数据，而不依于知识：另一方面，人工智能则应用知识精品（knowledge tidbits）。他认为，人工神经网络应当称为计算神经网络。

尽管计算智能与人工智能的界限并非十分明显，然而讨论它们的区别和关系是有益的。马克斯（Marks）在1993年提到计算智能与人工智能的区别，而贝兹德克则关心模式识别（PR）与生物神经网络（BNN）、人工神经网络（AN）和计算神经网络（CN）的关系，以及模式识别与其他智能的关系。忽视ANN与CN的差别可能导致对模式识别中神经网络模型的混滑、误解、表示和误用。

现代科学技术发展的一个显著特点就是信息科学与生命科学的相互交又、相互漆透和相互促进，生物信息学就是两者结合而形成的新的交叉学科，计算智能则是另一个有说服力的示例。计算智能涉及神经计算、模计算、进化计算、粒群计算、蚁群算法、自然计算、免疫计算和人工生命等领域，它的研究和发展正反映了当代科学技术多学科交叉与集成的重要发展趋势。