Python 超简单实现9种图像风格迁移

图像风格迁移已经属于比较成熟的领域了，现在连实时的风格迁移都不成问题。之前一直想出一篇这样的文章，但无奈于大部分开源项目配置起来非常麻烦，比如 luanfujun/deep-photo-styletransfer 项目，需要安装 CUDA、pytorch、cudnn等等，配置完一天都过去了。

不过最近我发现一个非常好的开源应用项目，那就是OpenCV的DNN图像风格迁移。你只需要安装OpenCV就可以使用，在cmd/terminal中输入(如果你还没有安装Python，请看这篇文章 《Python安装》)：

pip install python-opencv

不过它也有局限性，我们只能用别人训练好的模型进行风格迁移，如果我们要自定义风格，那就必须配置cudn等工具，使用 deep-photo-styletransfer 等项目的方法进行训练，今天的教程我们拿fast-neural-style训练好的模型对下面的图片做一次风格迁移。

1.选择模型

fast-neural-style放出的模型风格一共有9种，我们将一一尝试，其中部分风格如下比如：

candy

mosaic

starry_night

udnie