AI赋能DevOps：数据驱动的全栈工程师实践

DevOps是什么？

对于传统的软件研发而言，开发，测试，运维，运营，有不同的岗位进行分工协作，以保证质量和专业度，同一件事情，依赖不同岗位的排期、沟通、协调，效率难免会有打折。而对于互联网业务来说，快速的迭代，对人力的需求非常强烈，不大可能有足够的人力支撑这么多岗位。同时跨部门的沟通，强烈影响了项目的进度，因此一些快速发展的团队，开始推行DevOps，自己做测试，保证代码质量，自己上线运维，监控告警。亚马逊很早就开始推行"you build it, you run it"的文化。由于自己对自己的做事情很清楚，因此效率也会很高。这就是DevOps。

DevOps的挑战

DevOps责任多，事情多且杂。一天的时间怎么分配？我作为研发，肯定是希望一天90%能够专心的写代码。但实际上只有20%的时间来写代码，其他的时间做什么？帮用户调查问题，