基因测序企业如何解决存储和计算需求与有限IT基础设施的矛盾

业务需要

近几年，生物医药与基因测序领域的发展非常火爆，不止是在传统业务领域，现在大量的个人也有诸如健康管理、癌症基因筛查等各种基因测序的需求。因此，基因测序领域的企业的数量逐渐增多，业务发展也越来越好。

人类基因组包含 30 亿个碱基对。做一次全基因组检测，会产生 100 多 G 海量数据，虽然目前其中能被用于科研与临床应用的，只是蛋白编码基因与少量的非蛋白编码基因，占整体数据的 1％-2％ 之间；而这部分数据中，被研究透彻的、能将之与疾病关联后得以应用的，仅占 1％。然而由于基因数据获取成本高，而未来随着科技的突破，会有越来越多的编码基因会帮助人类，对未来的深入挖掘非常重要，所有的基因组检测数据不能轻易丢弃。基因测试的过程中会产生大量的数据，如何利用新型的技术手段来解决海量数据的存储，并能快速的从海量数据中提取出关键的信息成为重中