作者：关文选，花名云魄，阿里云E-MapReduce 高级开发工程师，专注于流式计算，Spark Contributor

1.背景介绍

PV/UV统计是流式分析一个常见的场景。通过PV可以对访问的网站做流量或热点分析，例如广告主可以通过PV值预估投放广告网页所带来的流量以及广告收入。另外一些场景需要对访问的用户作分析，比如分析用户的网页点击行为，此时就需要对UV做统计。
使用Spark Streaming SQL，并结合Redis可以很方便进行PV/UV的统计。本文将介绍通过Streaming SQL消费Loghub中存储的用户访问信息，对过去1分钟内的数据进行PV/UV统计，将结果存入Redis中。

2.准备工作

• 创建E-MapReduce 3.23.0以上版本的Hadoop集群。
• 下载并编译E-MapReduce-SDK包

git clon