上一期我们介绍了如何基于 Knative Serverless 技术实现天气服务-上篇，首先我们先来回顾一下上篇介绍的内容：
- 通过高德天气 API 接口，每隔 3 个小时定时发送定时事件，将国内城市未来 3 天的天气信息，存储更新到表格存储
- 提供 RESTful API 查询天气信息
接下来我们介绍如何通过表格存储提供的通道服务，实现 Knative 对接表格存储事件源，订阅并通过钉钉发送天气提醒通知。
整体架构
回顾一下整体架构：
- 通过 CronJob 事件源，每隔 3 个小时定时发送定时事件，将国内城市未来 3 天的天气信息，存储更新到表格存储
- 提供 RESTful API 查询天气信息
- 通过表格存储提供的通道服务，实现 TableStore 事件源
- 通过 Borker/Trigger 事件驱动模型，订阅天气信息
- 根据订阅收到的天气信息进行钉钉消
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