作者：殳鑫鑫，花名辰石，阿里巴巴计算平台事业部EMR团队技术专家，目前从事大数据存储以及Spark相关方面的工作。
2019 年云栖大会上，EMR Jindo 的技术存储分离方案得到很大的关注，视频直达链接【云上大数据的一种高性能数据湖存储方案】
【EMR打造高效云原生数据分析引擎】
JindoFS背景
计算存储分离是云计算的一种发展趋势，传统的计算存储相互融合的的架构存在一定的问题， 比如在集群扩容的时候存在计算能力和存储能力相互不匹配的问题，用户在某些情况下只需要扩容计算能力或者存储能力，传统的融合架构不能单独的扩充计算或者存储能力， 而计算存储分离可以很好的解决这个问题，用户只需要关心整个集群的计算能力。
基于OSS 计算存储分离
EMR 现有的计算存储分离方案是基于OSS提供兼容Hadoop文件系统的OssFS， 用户通过OssFS
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