从原理到代码，轻松深入逻辑回归模型！

【导语】学习逻辑回归模型，今天的内容轻松带你从0到100！阿里巴巴达摩院算法专家、阿里巴巴技术发展专家、阿里巴巴数据架构师联合撰写，从技术原理、算法和工程实践3个维度系统展开，既适合零基础读者快速入门，又适合有基础读者理解其核心技术；写作方式上避开了艰涩的数学公式及其推导，深入浅出。

0、前言

简单理解逻辑回归，就是在线性回归基础上加一个 Sigmoid 函数对线性回归的结果进行压缩，令其最终预测值 y 在一个范围内。这里 Sigmoid 函数的作用就是将一个连续的数值压缩到一定范围内，它将最终预测值 y 的范围压缩到在 0 到 1 之间。虽然逻辑回归也有回归这个词，但由于这里的自变量和因变量呈现的是非线性关系，因此严格意义上讲逻辑回归模型属于非线性模型。逻辑回归模型通常用来处理二分类问题，如图 4-4 所示。在逻辑回归中，计算出的预