ZAO最近火爆，成为现象级产品之一，引起大家的广泛关注，ATA上面已经有同学做了一些说明分析，链接如下：
https://www.atatech.org/articles/148375?spm=ata.13269325.0.0.27ad49fa0Vr2gG
上面文章介绍了ZAO是基于deep fake算法演变出来的一种产品，并提供了deepFake lab的下载地址，计算机硬件的要求等等。本文从更底层的算法角度出发，带大家深入到算法本质，去理解ZAO究竟是如何基于GAN来进行换脸的。
首先，我们给出一张换脸的整体流程图：
图片来源：Exposing DeepFake Videos By Detecting FaceWarping Artifacts
上图展示了基于deepFake换脸算法的一般流程，首先对于输入图片（a）原图做人脸检测（b）
继续阅读与本文标签相同的文章
上一篇 :
应用优雅上下线
下一篇 :
干货送上，小程序运动步数实战分享
-
基于SLF4J MDC机制实现日志的链路追踪
2026-05-19栏目： 教程
-
java泛型中T、E、K、V、？等含义
2026-05-19栏目： 教程
-
IDEA中Maven打包时如何跳过测试
2026-05-19栏目： 教程
-
中小型企业网站云服务器配置推荐解决方案！
2026-05-19栏目： 教程
-
汇编（三）段地址、偏移地址、内存单元、寄存器、CS、IP、代码段、debug、实验题
2026-05-19栏目： 教程