项目介绍

小狗分类器可以做什么？
通过这个分类器，你只需要上传照片，就可以得到小狗的品种，以及更多的信息。
这就是所谓的「机器学习」，让机器自己去“学习”。我们今天要做的这个分类任务，是一个“监督学习”的过程。
监督学习的主要目标是从有标签的训练数据中学习模型，以便对未知或未来的数据做出预测。
我给大家讲一个例子。
用“房子的尺寸”预测“房子的价格”

图片来自（吴恩达－机器学习）

X-房子的尺寸（小狗的图片）Y-房子的价格（小狗的类别）

如图，我们根据已经有的数据集（图上的坐标），可以拟合出一条近似符合规律的直线。
这样，再有新的房子尺寸（1250），我们就可以估算出房子的价格（220k）了。
有了这些简单的基础，可以开始搞了。

效果展示

训练集的准确率为0.925，但测试集只有0.7
说明过拟合了，可以再增加一些图片，或者使用数据增强，来减少过拟合。

测