翻译：张睿毅

校对：吴金笛

本文约1500字，建议阅读5分钟。

文章来源：微信公众号 数据派THU

本文为你介绍了构建数据科学项目中重要的思维能力及训练建议。

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Joseph Barrientos 拍照于 Unsplash

（链接：https://unsplash.com/photos/Ji_G7Bu1MoM?utm_source=unsplash&utm_medium=referral&utm_content=creditCopyText ）

人们常说，数据科学家的主要工作不是实际的分析和建模，而是数据的整理和清理部分。因此，涉及这些阶段的全周期数据科学项目将更有价值，因为它们证明了作者独立处理真实数据的能力，而不是使用给定的干净数据集。

完全理解端到端数据科学项目的价值，我一直想建立一个，但直到现在还不能建立。

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