传送门：
模型量化加速：https://www.atatech.org/articles/132554?spm=ata.13261165.0.0.453bd67dhgqUkd
TF量化训练：https://www.atatech.org/articles/127543?spm=ata.13261165.0.0.453bd67dhgqUkd

量化对端上深度学习模型推理可以说是必选项了，前面的文章已经多次介绍过Quantization-aware training怎么操作，本文简单介绍下Post Training量化。

话说二者有什么区别呢，Quantization-aware training是在训练过程中进行量化，能够更好保持量化后模型的性能。Post training quantization意思是训练玩的模型直接拿来量化，通过在一组s

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