独家 | kaggle季军新手笔记：利用fast.ai对油棕人工林图像进行快速分类（附代码）

作者：Mercy Markus

翻译：陈之炎

校对：丁楠雅

本文约3700字，建议阅读10+分钟。

文章来源：微信公众号 数据派THU

一支深度学习的新手队如何在kaggle竞赛中获得第三名？

图：亚历山大·纳格斯塔德 （AlexanderNaglestad）

WiDS数据马拉松由女性数据科学工作者与她们的伙伴联合发起，她们面临的挑战是需要建立一个模型，来预测一批卫星图像中存在油棕人工林种植园的情况。

数据集是称为“行星”的人造卫星新近拍摄的经加注后的卫星图像数据集，该图像数据集具有3米的空间分辨率，每幅图像都是基于图像中是否存在油棕种植园进行标记的（0表示没有油棕种植园，1表示有油棕种植园）。任务是需要训练一个模型，该模型以卫星图像为输入，并输出对油棕种植园的图像预测的概率。竞赛创建者为模型开发提供了经过标记后的训练和测试数据集。

详情见这里：h