文章转载自公众号 数据派THU ， 作者 Sunil Ray
来源：Analytics Vidhya
翻译：国相洁
校对：丁楠雅
本文约7100字，建议阅读10+分钟。
本文为从数据分析/数据仓库/商业智能跳转到数据科学家提供了学习路径。
数据科学作为一个专业领域迅速崛起，吸引了来自各种职业背景的人。工程师、计算机科学家、市场和金融毕业生、分析师、人力资源人员——每个人都想尝一块 “数据科学馅饼”。
Analytics Vidhya (一个专门针对“分析与数据科学”的社区网站 ) 发布了一篇文章《为初学者迈入数据科学规划的全面学习路径》。
A comprehensive Learning path to become a data scientist in 2019
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