概述

业务系统常常会产生大量的事件日志和数据,记录各种事件发生的相关信息,一条事件日志或者数据通常包含如事件ID,事件名称,时间点等。针对该类事件日志或者数据,DLA新提供了事件路径分析的聚合函数,主要支持按照事件时间点、时间戳得到事件顺序发生的时间序列,某类或者多类、某个或者多个事件发生的时间间隔序列等等。

数据模型

以下举例说明这类事件数据的数据模型,后面函数示例也以该示例数据为例。数据包含
user_id,event_time,event_id,event_name,event_attr,event_date等6个字段,本例中每个字段间用|分隔,该类数据或者日志可以存储在多种数据源中,比如对象存储、数据库、KV等(可以访问:https://zhuanlan.zhihu.com/data-lake-analytics , 查看更多DL

收藏 打印