WOT(World Of Tech)2015,互联网运维与开发者大会将在北京举行,会上58同城将分享《大数据量下,58同城mysql实战》的主题,干货分享抢先看。
零、分享提纲
1)基本概念
2)常见问题及解决思路
3)拆库实战
4)拆库后业务实战
5)总结
一、基本概念
大数据量下,搞mysql,以下概念需要先达成一致
1)单库,不多说了,就是一个库

2)分片(sharding),水平拆分,用于解决扩展性问题

3)复制(replication)与分组(group),用于解决可用性问题
4)分片+分组,这是大数据量下,mysql架构的实际情况
二、大数据量下,mysql常见问题及解决思路
1)常见问题
如何保证可用性?
各色各异的读写比,怎么办?
如何做无缝倒库,加字段,扩容?
数据量大,怎么解决?
2)解决思路
2.1)可用性解决思路:复制
读库可用性
从库复制多个,例如
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