使用DLA轻松实现漏斗数据分析

概述

漏斗分析是帮助运营人员分析一个多步骤过程中每一步的转化与流失情况。
假设我们在购买商品的过程中，需要触发的事件包括 “启动”，“登陆”，“搜索商品”，“查看商品”，“生成订单”等。
运营人员需要分析某段时间内（比如2017年1月5号到2017年2月5号），在全部用户中依次有序触发 “登陆” —> “搜索商品” —> “查看商品” —> “生成订单“ 事件的人群的转化流失情况，即计算全部用户中触发了“登陆”事件的总人数A，A中触发“搜索商品”事件的总人数B，B中触发“查看商品”事件的总人数C，以及C中触发“生成订单”事件的总人数D。展现形式如下：
同时，漏斗分析中包含“时间窗口”的概念，即需要保证所有事件在同一个窗口期内发生。比如时间窗口为1天，用户001触发“搜索商品”事件的时间和触发“登陆”事件的时间间隔在一天内