上一节我们分析了广告索引的维护有2种,全量索引加载增量索引维护。因为广告检索是广告系统中最为重要的环节,大家一定要认真理解我们索引设计的思路,接下来我们来编码实现索引维护功能。

我们来定义一个接口,来接收所有index的增删改查操作,接口定义一个范型,来接收2个参数,K代表我们索引的健值,V代表返回值。

/** * IIndexAware for 实现广告索引的增删改查 * * @author <a href="mailto:magicianisaac@gmail.com">Isaac.Zhang | 若初</a> */public interface IIndexAware<K, V> {    /**     * 通过key 获取索引     */    V get(K key);    /**     * 添加索引     * @param key     * @param value     */    void add(K key, V value);    /**     * 更新索引     */    void update(K key, V value);    /**     * 删除索引     */    void delete(K key, V value);}

我们一定要知道,并不是所有的数据库表都需要创建索引,比如User表我们在数据检索的时候其实是不需要的,当然也就没必要创建索引,并且,也不是表中的所有字段都需要索引,这个也是根据具体的业务来确定字段信息,比如我们接下来要编写的推广计划索引中,推广计划名称就可以不需要。下面,我们来实现我们的第一个正向索引

  • 首先创建操作推广计划的实体对象
/** * AdPlanIndex  for 推广计划索引对象 * 这个索引对象我们没有添加 推广计划名称 * @author <a href="mailto:magicianisaac@gmail.com">Isaac.Zhang | 若初</a> */@Data@NoArgsConstructor@AllArgsConstructorpublic class AdPlanIndex  {    private Long planId;    private Long userId;    private Integer planStatus;    private Date startDate;    private Date endDate;    /**    * 根据实际字段来更新索引    */    public void update(AdPlanIndex  new ) {        if (null != new .getPlanId()) {            this.planId = new .getPlanId();        }        if (null != new .getUserId()) {            this.userId = new .getUserId();        }        if (null != new .getPlanStatus()) {            this.planStatus = new .getPlanStatus();        }        if (null != new .getStartDate()) {            this.startDate = new .getStartDate();        }        if (null != new .getEndDate()) {            this.endDate = new .getEndDate();        }    }}
  • 然后创建推广计划索引实现类,并实现IIndexAware接口。
/** * AdPlanIndexAwareImpl for 推广计划索引实现类 * * @author <a href="mailto:magicianisaac@gmail.com">Isaac.Zhang | 若初</a> */@Slf4j@Componentpublic class AdPlanIndexAwareImpl implements IIndexAware<Long, AdPlanIndex > {    private static Map<Long, AdPlanIndex > planIndex Map;    /**     * 因为操作索引的过程中有可能对索引进行更新,为了防止多线程造成的线程不安全问题,我们不能使用hashmap,需要实现ConcurrentHashMap     */    static {        planIndex Map = new ConcurrentHashMap<>();    }    @Override    public AdPlanIndex  get(Long key) {        return planIndex Map.get(key);    }    @Override    public void add(Long key, AdPlanIndex  value) {        log.info("AdPlanIndexAwareImpl before add::{}", planIndex Map);        planIndex Map.put(key, value);        log.info("AdPlanIndexAwareImpl after add::{}", planIndex Map);    }    @Override    public void update(Long key, AdPlanIndex  value) {        log.info("AdPlanIndexAwareImpl before update::{}", planIndex Map);                //查询当前的索引信息,如果不存在,直接新增索引信息        AdPlanIndex  oldObj = planIndex Map.get(key);        if (null == oldObj) {            planIndex Map.put(key, value);        } else {            oldObj.update(value);        }        log.info("AdPlanIndexAwareImpl after update::{}", planIndex Map);    }    @Override    public void delete(Long key, AdPlanIndex  value) {        log.info("AdPlanIndexAwareImpl before delete::{}", planIndex Map);        planIndex Map.remove(key);        log.info("AdPlanIndexAwareImpl after delete::{}", planIndex Map);    }}

至此,我们已经完成了推广计划的索引对象和索引操作的代码编写,大家可以参考上面的示例,依次完成推广单元推广创意地域兴趣关键词以及推广创意和推广单元的关联索引,或者可直接从 Github传送门 / Gitee传送门 下载源码。

按照上述代码展示,我们已经实现了所有的索引操作的定义,但是实际情况中,我们需要使用这些服务的时候,需要在每一个Service中@Autowired注入,我们那么多的索引操作类,还不包含后续还有可能需要新增的索引维度,工作量实在是太大,而且不方便维护,作为一个合格的程序员来说,这是非常不友好的,也许会让后续的开发人员骂娘。

为了防止后续被骂,我们来编写一个索引缓存工具类com.sxzhongf.ad.index.IndexDataTableUtils,通过这个索引缓存工具类来实现一次注入,解决后顾之忧。要实现这个工具类,我们需要实现2个接口:org.spring work.context.ApplicationContextAwareorg.spring work.core.PriorityOrdered

  • org.spring work.context.ApplicationContextAware, 统一通过实现该接口的类,来操作Spring容器以及其中的Bean实例。
    在Spring中,以Aware为后缀结束的类,大家可以简单的理解为应用程序想要XXX,比如ApplicationContextAware代表应用程序想要ApplicationContext,BeanFactoryAware 表示应用程序想要BeanFactory...等等
  • org.spring work.core.PriorityOrdered组件加载顺序,也可以使用org.spring work.core.Ordered
    以下代码为我们的工具类:
package com.sxzhongf.ad.index;import org.spring work.beans.BeansException;import org.spring work.context.ApplicationContext;import org.spring work.context.ApplicationContextAware;import org.spring work.core.PriorityOrdered;import org.spring work.stereotype.Component;import java.util.Map;import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;/** * IndexDataTableUtils for 所有索引服务需要缓存的Java Bean * * 使用方式: * 获取{@  com.sxzhongf.ad.index.creative.CreativeIndexAwareImpl}索引服务类 * 如下: * {@code *   IndexDataTableUtils.of(CreativeIndexAwareImpl.class) * } * @author <a href="mailto:magicianisaac@gmail.com">Isaac.Zhang | 若初</a> */@Componentpublic class IndexDataTableUtils implements ApplicationContextAware, PriorityOrdered {    //注入ApplicationContext    private static ApplicationContext applicationContext;    /**     * 定义用于保存所有Index的Map     * Class标示我们的索引类     */    private static final Map<Class,  > dataTableMap = new ConcurrentHashMap<>();    @Override    public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {        IndexDataTableUtils.applicationContext = applicationContext;    }    /**     * 获取索引服务缓存     */    public static <T> T of(Class<T> klass) {        T instance = (T) dataTableMap.get(klass);        //如果获取到索引bean,直接返回当前bean        if (null != instance) {            return instance;        }        //首次获取索引bean为空,写入Map        dataTableMap.put(klass, bean(klass));        return (T) dataTableMap.get(klass);    }    /**     * 获取Spring 容器中的Bean对象     */    private static <T> T bean(String beanName) {        return (T) applicationContext.getBean(beanName);    }    /**     * 获取Spring 容器中的Bean对象     */    private static <T> T bean(Class klass) {        return (T) applicationContext.getBean(klass);    }    @Override    public int getOrder() {        return PriorityOrdered.HIGHEST_PRECEDENCE;    }}
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