Redis中缓存雪崩、缓存穿透、缓存降级等概念的简单说明（言简意赅，不啰嗦）： 1、缓存雪崩：缓存集中过期，新缓存还没能刷入进来，导致所有请求（查询）都走数据库，给数据库内存和CPU巨大压力，严重导致数据库宕机，进而造成系统崩溃。 （1）、在并发数不是特别多的情况下，最多的解决方案是加锁排队。 public GetProductListNew() { const int cacheTime = 30; const string cacheKey = "product_list"; const string lockKey = cacheKey; var cacheValue = CacheHelper.Get(cacheKey); if (cacheValue != null) { return cacheValue; } else { lock (lockKey) { cacheValue = CacheHelper.Get(cacheKey); if (cacheValue != null) { return cacheValue; } else { cacheValue = GetProductListFromDB(); //这里一般是 sql查询数据。 CacheHelper.Add(cacheKey, cacheValue, cacheTime); } } return cacheValue; } } （2）、加锁排队只是保护了数据库，并没有提高吞吐量，在高并发下，缓存重建期key是锁着的，导致用户等待超时。 另一个解决方法是：给每一个缓存数据增加相应的缓存标记，记录缓存是否失效，如果缓存失效，从新刷入缓存。 public GetProductListNew() { const int cacheTime = 30; const string cacheKey = "product_list"; //缓存标记。 const string cacheSign = cacheKey + "_sign"; var sign = CacheHelper.Get(cacheSign); //获取缓存值 var cacheValue = CacheHelper.Get(cacheKey); if (sign != null) { return cacheValue; //未过期，直接返回。 } else { CacheHelper.Add(cacheSign, "1", cacheTime); ThreadPool.QueueUserWorkItem((arg) => { cacheValue = GetProductListFromDB(); //这里一般是 sql查询数据。 CacheHelper.Add(cacheKey, cacheValue, cacheTime*2); //过期时间设缓存时间的2倍，用于脏读。 }); return cacheValue; } } 缓存标记：记录缓存数据是否过期，如果过期会触发另外的线程在后台去更新实际key的缓存。 缓存数据：数据的过期时间是缓存标记的过期时间的2倍，当缓存标记key过期后，实际缓存还能把旧数据返回给用户，直到另外的线程在后台更新完缓存后，才返回新缓存的数据。 设置缓存时候，尽量设置为一个随机的过期时间，尽量避免大量的缓存设置相同的过期时间，避免集中过期。 2、缓存穿透 这其实就是缓存命中率问题：用户查找的信息（例：id），在数据库中不存在，缓存中更没有。这就造成，每次都去数据库查一次，然后返回空。 解决办法就是：如果查询数据库为空，直接设置一个默认的缓存值到缓存，这样再访问这个数据的时候，直接返回默认值，不会再访问数据库了。对需要查询的key进行预先的校验，校验通过的再放行给后面的正常的缓存处理逻辑。 public GetProductListNew() { const int cacheTime = 30; const string cacheKey = "product_list"; var cacheValue = CacheHelper.Get(cacheKey); if (cacheValue != null) return cacheValue; cacheValue = CacheHelper.Get(cacheKey); if (cacheValue != null) { return cacheValue; } else { cacheValue = GetProductListFromDB(); //数据库查询不到，为空。 if (cacheValue == null) { cacheValue = string.Empty; //如果发现为空，设置个默认值，也缓存起来。 } CacheHelper.Add(cacheKey, cacheValue, cacheTime); return cacheValue; } } 3、缓存预热 所谓预热，就是在用户使用之前，把需要缓存的数据，先缓存到缓存系统。 操作方法： (1)、写个刷缓存的程序，上线前，手动刷一下。 (2)、访问量低谷时定期定时刷缓存（凌晨3点-4点）。 4、缓存更新 (1)、访问量低谷时定期定时刷缓存凌晨3点-4点）。 (2)、当有用户请求时，再去判断是否过期，过期的话，再更新缓存。 5、缓存降级 (1)、缓存降级：核心就是弃车保帅，保证核心服务可用，降级可以丢弃的服务，可以让程序实施自动降级，也可以人工紧急降级。 6、分布式缓存系统的问题 (1)、缓存系统与底层数据库的一致性。底层系统是可读可写时，很重要。 (2)、缓存分层时候，不同层缓存的一致性。例如：全局缓存，二级缓存，全局缓存可以有二级缓存来组成。 (3)、多个缓存副本的一致性。缓存系统背后往往是两套缓存系统（如memcached、redis等）。 7、缓存淘汰： (1)、定时定期去清理过期的缓存。 (2)、用户请求时再去更新缓存。 8、缓存算法（缓存满了时候，那种缓存先淘汰） (1)、FIFO算法，先进先出。先缓存，先被淘汰。 (2)、LFU算法，最不经常使用算法。 (3)、LRU算法，近期最少使用算法。 备注： 根据博客和《深入理解redis》一书理解和整理。
