【视觉与图像】Python+OpenCV入门教程4：图像基本操作

学习获取和修改像素点的值，ROI感兴趣区域，通道分离合并等基本操作等。

图像基本操作

1、目标

访问和修改图片像素点的值

获取图片的宽、高、通道数等属性

了解感兴趣区域ROI

分离和合并图像通道

2、获取和修改像素点值

我们先读入一张图片：

通过行列的坐标来获取某像素点的值，对于彩色图，结果是B,G,R三个值的列表，对于灰度图或单通道图，只有一个值：

还记得吗？行对应y，列对应x，所以其实是img[y, x]，需要注意噢(●ˇ∀ˇ●)。容易混淆的话，可以只记行和列，行在前，列在后。

修改像素的值也是同样的方式：

注意：这步操作只是内存中的img像素点值变了，因为没有保存，所以原图并没有更改。

3、图片属性

img.shape 获取图像的形状，图片是彩色的话，返回一个包含行数（高度）、列数（宽度）和通道数的元组，灰度图只返回行数和列数：

img.dtype 获取