作者:
陶克路，花名敌珐，阿里巴巴技术专家。Apache Pulsar 等开源软件 Contributor。技术领域包括大数据和云原生技术栈，目前致力于构建大数据领域业界领先的 APM 产品。

云原生时代，Kubernetes 的重要性日益凸显，这篇文章以 Spark 为例来看一下大数据生态 on Kubernetes 生态的现状与挑战。

1. Standalone 模式

Spark 运行在 Kubernetes 集群上的第一种可行方式是将 Spark 以 Standalone 模式运行，但是很快社区就提出使用 Kubernetes 原生 Scheduler 的运行模式，也就是 Native 的模式。关于 Standalone 模式这里就没有继续讨论的必要了。

2. Kubernetes Native 模式

Native 模式简而言之就是将