阿里巴巴电商业务中历史数据存储与查询相关业务, 大量采用基于列存储技术的HiStore数据库,双11当天HiStore引擎处理数据记录超过6万亿条、原始存储数据量超过5PB。从单日数据处理量上看,该系统已成为全球最大列存储数据库。
“历史数据查询和分析,数据仓库和数据挖掘类系统,都是典型的查询密集型业务,随着数据驱动模式在业务中的大量使用,这样的需求会越来越多。”HiStore项目负责人叶建林表示,“刚刚过去的双11全民购物狂欢节,包括天猫、淘宝和菜鸟网络在内的阿里巴巴核心业务平台,产生了大量的商品、用户及物流数据,这些海量数据查询和分析的主要特点是:数据实时插入和更新少;多维查询和并发查询量大。”
面对这样的应用场景,传统的行存储数据库产品一直不能很好地解决数据量大,多维查询性能低等问题,阿里巴巴自研分布式低成本分析型数据库HiSt
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