
阿里妹导读:大数据已然是当下的重要课题,大大小小的企业在重视大数据的同时,也渐渐重视大数据质量的问题。阿里巴巴测试开发专家小郅,今天会分享他对数据测试的系统性思考。文章内容架构清晰,内容较长,建议大家收藏阅读哦~
关于数据测试,已有不少同学写过这方面的文章或者开发过工具。为了系统化,我的想法是从数据质量模型入手,分析数据测试的抓手,然后找出数据测试中需要什么样的工具来支撑。这里我也不会过于强调我们做的平台,或与其他平台作比较,而是想把平台或者工具背后的思考过程总结和分享下。
一、数据质量模型的探寻
1.1. ISO 9126在数据质量上的移植
在讲到数据测试前,需要先想一个问题,怎么样系统化地阐述数据质量?
我觉得系统化阐述的一个思路就是寻找当下有没有适合数据质量的质量模型。以传统的质量模型为例,ISO 9126是一种典型的软件质量模型,无
继续阅读与本文标签相同的文章
上一篇 :
为什么容器和K8s成为混合云多云标准化的基石?
下一篇 :
在工作中常用到的SQL
-
阿里云持续交付——快速可靠地交付高质量软件
2026-05-22栏目: 教程
-
OCP-052考试题库汇总(11)-CUUG内部解答版
2026-05-22栏目: 教程
-
最省时省力的Kubernetes集群监控方案 - 阿里云 Prometheus 托管服务免费公测中
2026-05-22栏目: 教程
-
TSQL:让监控分析更简单更高效
2026-05-22栏目: 教程
-
在工作中常用到的SQL
2026-05-22栏目: 教程
