1. 背景

我们知道Kafka提供一套非常完善的Metrics数据，覆盖Broker，Consumer，Producer，Stream以及Connect。E-MapReduce通过Ganglia收集了Kafka Broker metrics信息，可以很好地监控Broker运行状态。但完整的Kafka应用包括Kafka Broker和Kafka 客户端这两个角色，当发生读写性能问题时，常常从Broker角度难以发现问题，需要结合客户端的运行状况来联合分析才行。那么Kafka客户端metrics就是一类非常重要的数据。E-MapReduce是如何进行Kafka客户端metrics采集的呢？

（欢迎关注E-MapReduce开源项目：https://github.com/aliyun/aliyun-emapreduce-sdk）

2. 实现

2

继续阅读与本文标签相同的文章

None
最新文章 最热文章
收藏 打印

特别推荐 2026年05月26日 星期二

精彩发现

热门标签

阻止表单提交 窗口 关闭浏览器 清除 CDATA css文件 光标位置 坐标 javascrpt !important 超链接 数字

相关文章

1
MGR搭建以及性能测试
720人阅读
2
ES6(解构赋值）
381人阅读
3
MySQL中的sql_mode参数
534人阅读