Zalando的文章图像的一个数据集包括一个训练集6万个例子和一个10,000个例子的测试集。 每个示例是一个28x28灰度图像,与10个类别的标签相关联。 时尚MNIST旨在作为用于基准机器学习算法的原始MNIST数据集的直接替代。
一个非常有趣的数据集,也是十分类问题,不过是时尚相关的。
https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist
A dataset of Zalando’s article images consisting of a training set of 60,000 examples and a test set of 10,000 examples. Each example is a 28x28 grayscale image, associated with a label from 10 classes. Fashion-MNIST is intended to serve as a direct drop-in replacement of the original MNIST dataset for benchmarking machine learning algorithms.
Here is an example how the data looks like (each class takes three-rows):
继续阅读与本文标签相同的文章
-
通过机器学习让医疗数据更好用
2026-05-26栏目: 教程
-
TensorFlow Windows 安装
2026-05-26栏目: 教程
-
TensorFlow 一步一步实现卷积神经网络
2026-05-26栏目: 教程
-
TensorFlow 卷积神经网络手写数字识别数据集介绍
2026-05-26栏目: 教程
-
深度学习之激活函数
2026-05-26栏目: 教程
