nth_element函数原型有四个,详细我就不一一累赘了,我们就用最普通的用法寻找第k位置的元素。

函数用法为:nth_element(first,kth,end)。

first,last 第一个和最后一个迭代器,也可以直接用数组的位置。
kth,要定位的第k个元素,能对它进行随机访问.

将第k_th元素放到它该放的位置上,左边元素都小于等于它,右边元素都大于等于它.

例如:

 1     vector<int> a(9); 2     for(int i = 0; i < 9; i++) 3         a[i] = i+1; 4     random_shuffle(a.begin(),a.end()); 5     for(int i = 0; i < 9; i++) 6         cout << a[i] << " "; 7     cout << endl; 8  9     nth_element(a.begin(),a.begin()+4,a.end());10     cout << *(a.begin()+4) << endl;11     12     for(int i = 0; i < 9; i++)13         cout << a[i] << " ";14     cout << endl;

结果为:

可以发现函数只是把kth的元素放在了正确位置,对其他元素并没有排序,所以可以利用这个函数快速定位第k个元素,当然,这个函数也支持你直接写比较函数,此处不再累赘因为ACM中基本不会用到。

那么为什么要选择这个函数呢,这就和复杂度有关了,nth_element的空间复杂度为O(1),在数据量大的时候时间复杂度为O(n),数据少的情况最坏为O(n^2),因为函数原理是随机访问,但实际运用过程中,基本都会是O(n)的时间复杂度。所以说是非常迅速的。

 

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