Elasticsearch简介
Elasticsearch (ES)是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎,无论在开源还是专有领域,Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。
但是,Lucene只是一个库。想要发挥其强大的作用,你需使用C#将其集成到你的应用中。Lucene非常复杂,你需要深入的了解检索相关知识来理解它是如何工作的。
Elasticsearch是使用Java编写并使用Lucene来建立索引并实现搜索功能,但是它的目的是通过简单连贯的RESTful API让全文搜索变得简单并隐藏Lucene的复杂性。
不过,Elasticsearch不仅仅是Lucene和全文搜索引擎,它还提供:
- 分布式的实时文件存储,每个字段都被索引并可被搜索
- 实时分析的分布式搜索引擎
- 可以扩展到上百台服务器,处理PB级结构化或非结构化数据
而且,所有的这些功能被集成到一台服务器,你的应用可以通过简单的RESTful API、各种语言的客户端甚至命令行与之交互。上手Elasticsearch非常简单,它提供了许多合理的缺省值,并对初学者隐藏了复杂的搜索引擎理论。它开箱即用(安装即可使用),只需很少的学习既可在生产环境中使用。Elasticsearch在Apache 2 license下许可使用,可以免费下载、使用和修改。
随着知识的积累,你可以根据不同的问题领域定制Elasticsearch的高级特性,这一切都是可配置的,并且配置非常灵活。
以上内容来自 [百度百科]
关于ES详细概念见:http://88250.b3log.org/full-text-search-elasticsearch#b3_solo_h3_0
使用C#操作ES
NEST是一个高层的客户端,可以映射所有请求和响应对象,拥有一个强类型查询DSL(领域特定语言),并且可以使用.net的特性比如协变、Auto Mapping Of POCOs,NEST内部使用的依然是Elasticsearch.Net客户端。elasticsearch.net(NEST)客户端提供了强类型查询DSL,方便用户使用,源码下载。
一、如何安装NEST
打开VS的工具菜单,通过NuGet包管理器控制台,输入以下命令安装NEST
Install-Package NEST
安装后引用了以下三个DLL
Elasticsearch.Net.dll(2.4.4)Nest.dll(2.4.4)Newtonsoft.Json.dll(9.0版本)二、链接elasticsearch
你可以通过单个节点或者指定多个节点使用连接池链接到Elasticsearch集群,使用连接池要比单个节点链接到Elasticsearch更有优势,比如支持负载均衡、故障转移等。
通过单点链接:
1 var node = new Uri("http://myserver:9200");2 var settings = new ConnectionSettings(node);3 var client = new ElasticClient(settings);
通过连接池链接:
1 var nodes = new Uri[] 2 { 3 new Uri("http://myserver1:9200"), 4 new Uri("http://myserver2:9200"), 5 new Uri("http://myserver3:9200") 6 }; 7 8 var pool = new StaticConnectionPool(nodes); 9 var settings = new ConnectionSettings(pool);10 var client = new ElasticClient(settings);
NEST Index
为了知道请求需要操作哪个索引,Elasticsearch API期望收到一个或多个索引名称作为请求的一部分。
一、指定索引
1、可以通过ConnectionSettings使用.DefaultIndex(),来指定默认索引。当一个请求里没有指定具体索引时,NEST将请求默认索引。
1 var settings = new ConnectionSettings()2 .DefaultIndex("defaultindex");
2、可以通过ConnectionSettings使用.MapDefaultTypeIndices(),来指定被映射为CLR类型的索引。
1 var settings = new ConnectionSettings()2 .MapDefaultTypeIndices(m => m3 .Add(typeof(Project), "projects")4 );
注意:通过.MapDefaultTypeIndices()指定索引的优先级要高于通过.DefaultIndex()指定索引,并且更适合简单对象(POCO)
3、另外还可以显示的为请求指定索引名称,例如:
1 var response = client.Index(student, s=>s.Index("db_test"));2 var result = client.Search<Student>(s => s.Index("db_test"));3 var result = client.Delete<Student>(null, s => s.Index("db_test"));4 ……
注意:当现实的为请求指定索引名称时,这个优先级是最高的,高于以上两种方式指定的索引。
4、一些Elasticsearch API(比如query)可以采用一个、多个索引名称或者使用_all特殊标志发送请求,请求NEST上的多个或者所有节点
1 //请求单一节点 2 var singleString = Nest.Indices.Index("db_studnet"); 3 var singleTyped = Nest.Indices.Index<Student>(); 4 5 ISearchRequest singleStringRequest = new SearchDe or<Student>().Index(singleString); 6 ISearchRequest singleTypedRequest = new SearchDe or<Student>().Index(singleTyped); 7 8 //请求多个节点 9 var manyStrings = Nest.Indices.Index("db_studnet", "db_other_student");10 var manyTypes = Nest.Indices.Index<Student>().And<OtherStudent>();11 12 ISearchRequest manyStringRequest = new SearchDe or<Student>().Index(manyStrings);13 ISearchRequest manyTypedRequest = new SearchDe or<Student>().Index(manyTypes);14 15 //请求所有节点16 var indicesAll = Nest.Indices.All;17 var allIndices = Nest.Indices.AllIndices;18 19 ISearchRequest indicesAllRequest = new SearchDe or<Student>().Index(indicesAll);20 ISearchRequest allIndicesRequest = new SearchDe or<Student>().Index(allIndices);
二、创建索引
Elasticsearch API允许你创建索引的同时对索引进行配置,例如:
1 var de or = new CreateIndexDe or("db_student")2 .Settings(s => s.NumberOfShards(5).NumberOfReplicas(1));3 4 client.CreateIndex(de or);
这里指定了该索引的分片数为5、副本数为1。
三、删除索引
Elasticsearch API允许你删除索引,例如:
1 var de or = new DeleteIndexDe or("db_student").Index("db_student");2 3 client.DeleteIndex(de or)
这里制定了要删除的索引名称“db_student”,以下为更多删除用例:
1 //删除指定索引所在节点下的所有索引2 var de or = new DeleteIndexDe or("db_student").AllIndices();
NEST Mapping
NEST提供了多种映射方法,这里介绍下通过Attribute自定义映射。
一、简单实现
1、定义业务需要的POCO,并指定需要的Attribute
1 [ElasticsearchType(Name = "student")] 2 public class Student 3 { 4 [Nest.String(Index = FieldIndexOption.NotAnalyzed)] 5 public string Id { get; set; } 6 7 [Nest.String(Analyzer = "standard")] 8 public string Name { get; set; } 9 10 [Nest.String(Analyzer = "standard")]11 public string De ion { get; set; }12 13 public DateTime DateTime { get; set; }14 }
2、接着我们通过.AutoMap()来实现映射
1 var de or = new CreateIndexDe or("db_student")2 .Settings(s => s.NumberOfShards(5).NumberOfReplicas(1))3 .Mappings(ms => ms4 .Map<Student>(m => m.AutoMap())5 );6 7 client.CreateIndex(de or);
注意:通过.Properties()可以重写通过Attribute定义的映射
二、Attribute介绍
1、StringAttribute
| 属性名 | 值类型 | 描述 |
|---|---|---|
| Analyzer | string | 分析器名称,值包含standard、simple、whitespace、stop、keyward、pattern、language、snowball、custom等,查看分析器更多信息请点击Elasticsearch Analyzers |
| Boost | double | 加权值,值越大得分越高 |
| NullValue | string | 插入文档时,如果数据为NULL时的默认值 |
| Index | FieldIndexOption | 是否使用分析器,默认使用FieldIndexOption.Analyzed,禁止使用分析器FieldIndexOption.NotAnalyzed |
2、NumberAttribute
| 属性名 | 值类型 | 描述 |
|---|---|---|
| type | NumberType | 构造函数参数,指定当前属性的类型,NumberType.Default、Float、Double、Integer、Long、Short、Byte |
| Boost | double | 加权值,值越大得分越高 |
| NullValue | double | 插入文档时,如果数据为NULL时的默认值 |
3、BooleanAttribute
| 属性名 | 值类型 | 描述 |
|---|---|---|
| Boost | double | 加权值,值越大得分越高 |
| NullValue | double | 插入文档时,如果数据为NULL时的默认值 |
4、DateAttribute
| 属性名 | 值类型 | 描述 |
|---|---|---|
| Boost | double | 加权值,值越大得分越高 |
| NullValue | string | 插入文档时,如果数据为NULL时的默认值 |
| Format | string |
5、 Attribute
| 属性名 | 值类型 | 描述 |
|---|---|---|
| type | string/Type | 构造函数参数,指定当前属性的类型T |
| Dynamic | DynamicMapping |
NEST Search
NEST提供了支持Lambda链式query DLS(领域特定语言)方式,以下是简单实现及各个query的简述。
一、简单实现
1、定义SearchDe or,方便项目中复杂业务的实现
1 var query = new Nest.SearchDe or<Models.ES >();2 3 var result = client.Search<Student>(x => query)
2、检索 和content中包含key,并且作者不等于“wenli”的文档
1 query.Query(q => 2 q.Bool(b => 3 b.Must(m => 4 m.MultiMatch(t => t.Fields(f => f.Field(obj => obj. ).Field(obj => obj.Content)).Query(key)) 5 ) 6 .MustNot(m => 7 m.QueryString(t => t.Fields(f => f.Field(obj => obj.Author)).Query("wenli")) 8 ) 9 )10 );
注意:
如果Elasticsearch使用默认分词, 和Content的attribute为[Nest.String(Analyzer = "standard")]
如果Elasticsearch使用的是IK分词, 和Content的attribute为[Nest.String(Analyzer = "ikmaxword")]或者[Nest.String(Analyzer = "ik_smart")]
Author的attribute为[Nest.String(Index = FieldIndexOption.NotAnalyzed)],禁止使用分析器
3、过滤作者等于“wenli”的文档
query.PostFilter(x => x.Term(t => t.Field(obj => obj.Author).Value("wenli")));
4、过滤作者等于“wenli”或者等于“yswenli”的文档,匹配多个作者中间用空格隔开
1 query.PostFilter(x => x.QueryString(t => t.Fields(f => f.Field(obj => obj.Author)).Query("wenli yswenli")));
5、过滤数量在1~100之间的文档
1 query.PostFilter(x => x.Range(t => t.Field(obj => obj.Number).GreaterThanOrEquals(1).LessThanOrEquals(100)));
6、排序,按照得分倒叙排列
1 query.Sort(x => x.Field("_score", Nest.SortOrder.Descending));
7、定义高亮样式及字段
1 query.Highlight(h => h2 .PreTags("<b>")3 .PostTags("</b>")4 .Fields(5 f => f.Field(obj => obj. ),6 f => f.Field(obj => obj.Content),7 f => f.Field("_all")8 )9 );
8、拼装查询内容,整理数据,方便前段调用
1 var list = result.Hits.Select(c => new Models.ES () 2 { 3 Id = c.Source.Id, 4 = c.Highlights == null ? c.Source. : c.Highlights.Keys.Contains(" ") ? string.Join("", c.Highlights[" "].Highlights) : c.Source. , //高亮显示的内容,一条记录中出现了几次 5 Content = c.Highlights == null ? c.Source.Content : c.Highlights.Keys.Contains("content") ? string.Join("", c.Highlights["content"].Highlights) : c.Source.Content, //高亮显示的内容,一条记录中出现了几次 6 Author = c.Source.Author, 7 Number = c.Source.Number, 8 IsDisplay = c.Source.IsDisplay, 9 Tags = c.Source.Tags,10 Comments = c.Source.Comments,11 DateTime = c.Source.DateTime,12 })
二、query DSL介绍
elasticsearch.net Document
文档操作包含添加/更新文档、局部更新文档、删除文档及对应的批量操作文档方法。
一、添加/更新文档及批量操作
添加/更新单一文档
1 Client.Index(student);
批量添加/更新文档
1 var list = new List<Student>();2 3 client.IndexMany<Student>(list);
二、局部更新单一文档及批量操作
局部更新单一文档
1 client.Update<Student, >("002", upt => upt.Doc(new { Name = "wenli" }));
局部更新批量文档
var ids = new List<string>() { "002" };var bulkQuest = new BulkRequest() { Operations = new List<IBulkOperation>() };foreach (var v in ids){ var operation = new BulkUpdateOperation<Student, >(v); operation.Doc = new { Name = "wenli" }; bulkQuest.Operations.Add(operation);}var result = client.Bulk(bulkQuest);
三、删除文档及批量操作
删除单一文档
1 client.Delete<Student>("001");
批量删除文档
1 var ids = new List<string>() { "001", "002" }; 2 3 var bulkQuest = new BulkRequest() { Operations = new List<IBulkOperation>() }; 4 5 foreach (var v in ids) 6 { 7 bulkQuest.Operations.Add(new BulkDeleteOperation<Student>(v)); 8 } 9 10 var result = client.Bulk(bulkQuest);
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