我必须得告诉大家的MySQL优化原理（2）

在可以思考一个问题，如果数据量非常大的情况下，您根据业务选择了合适的字段，精心设计了表和索引，还仔细的检查了所有的SQL，并确认已经没什么问题，但性能仍然不能满足您的要求，该怎么办呢？还有其他优化策略吗？答案是肯定的。

接下来继续和您讨论一些常用的MySQL高级特性以及其背后的工作原理。

分区表
合理的使用索引可以极大提升MySQL的查询性能，但如果单表数据量达到一定的程度，索引就无法起作用，因为在数据量超大的情况下，除非覆盖索引，因回表查询会产生大量的随机I/O，数据库的响应时间可能会达到不可接受的程度。

而且索引维护（磁盘空间、I/O操作）的代价也会非常大。

因此，当单表数据量达到一定程度时（在MySQL4.x时代，MyISAM存储引擎业内公认的性能拐点是500W行，MySQL5.x时代的性能拐点则为1KW ~ 2KW行级别，具体需根据