带你入门比Python更高效的Numpy（附代码）

简介

向量化技巧对于数据科学家来说是相当熟知的，并且常用于编程中，以加速整体数据转换，其中简单的数学变化通过可迭代对象（例如列表）执行。未受到重视的是，把有一定规模的代码模块，如条件循环，进行矢量化，也能带来一些好处。
正文

Python正在迅速成为数据科学家的编程实战语言。但与R或Julia不同的是，它是通用型编程语言，没有功能语法来立即开始分析和转换数值数据。所以，它需要专门的库。

Numpy是Numerical Python的缩写，是Python生态系统中高性能科学计算和数据分析所需的基础软件包。它是几乎所有高级工具（如Pandas和scikit-learn）的基础。

TensorFlow使用NumPy数组作为基础构建模块，在这些模块的基础上，他们为深度学习任务（在长列表/向量/数字矩阵上大量使用线性代数运算）构建了张量对象（Tens