Worker间的通信经常需要通过网络跨节点进行，Storm使用Netty作为进程间通信的消息框架。

Worker进程内部通信：不同worker的thread通信使用LMAX Disruptor来完成。

不同topologey之间的通信，Storm不负责，需要自己想办法实现，例如使用kafka等

1、Worker进程间通信

1. Worker接受线程通过网络接受数据，并根据Tuple中包含的taskId，匹配到对应的executor；然后根据executor找到对应的incoming-queue，将数据存发送到incoming-queue队列中。
2. 业务逻辑执行现成消费incoming-queue的数据，通过调用Bolt的execute(xxxx)方法，将Tuple作为参数传输给用户自定义的方法
3. 业务逻辑执行完毕之后，将计算的中间数据发送给outgoing-queue队列，当outgoing-queue中的tuple达到一定的阀值，executor的发送线程将批量获取outgoing-queue中的tuple,并发送到Worker的transfer-queue中
4. Worker发送线程消费transfer-queue中数据，计算Tuple的目的地，连接不同的node+port将数据通过网络传输的方式传送给另一个的Worker。
5. 另一个worker执行以上步骤1的操作。

一个worker进程运行一个专用的接收线程来负责将外部发送过来的消息移动到对应的executor线程的incoming-queue中。

transfer-queue的大小由参数topology.transfer.buffer.size来设置。transfer-queue的每个元素实际上代表一个tuple的集合。

executor的incoming-queue的大小用户可以自定义配置。

executor的outgoing-queue的大小用户可以自定义配置。

2、Worker 内部通信技术(Disruptor)

2.1、Disruptor是什么

1. 简单理解：Disruptor是一个Queue。Disruptor是实现了“队列”的功能，而且是一个有界队列。而队列的应用场景自然就是“生产者-消费者”模型。
2. 在JDK中Queue有很多实现类，包括不限于ArrayBlockingQueue、LinkBlockingQueue，这两个底层的数据结构分别是数组和链表。数组查询快，链表增删快，能够适应大多数应用场景。
3. 但是ArrayBlockingQueue、LinkBlockingQueue都是线程安全的。涉及到线程安全，就会有synchronized、lock等关键字，这就意味着CPU会打架。
4. Disruptor一种线程之间信息无锁的交换方式（使用CAS（Compare And Swap/Set）操作）。

2.2、Disruptor主要特点

1. 没有竞争=没有锁=非常快。
2. 所有访问者都记录自己的序号的实现方式，允许多个生产者与多个消费者共享相同的数据结构。
3. 在每个对象中都能跟踪序列号（ring buffer，claim Strategy，生产者和消费者），加上神奇的cache line padding，就意味着没有为伪共享和非预期的竞争。

2.3、Disruptor 核心技术点

Disruptor可以看成一个事件监听或消息机制，在队列中一边生产者放入消息，另外一边消费者并行取出处理。底层是单个数据结构：一个ring buffer。每个生产者和消费者都有一个次序计算器，以显示当前缓冲工作方式。每个生产者消费者能够操作自己的次序计数器的能够读取对方的计数器，生产者能够读取消费者的计算器确保其在没有锁的情况下是可写的。

具体参考 http://ifeve.com/disruptor/