本文实例讲述了Python3实现对列表按元组指定列进行排序的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
Python版本： python3.+
运行环境： Mac OS
IDE： pycharm
Python内建的排序方法
1 排序方法介绍
Python中有2个排序函数，一个是list内置的sort()方法，另一个是全局的sorted()方法
sorted(iterable,key=None,reverse=False)#返回排好序的新列表,不改变对象本身,默认升序;reverse:-True降序 -False 正序对所有可迭代的对象均有效
list.sort(key=None,reverse=False)#将list自身进行排序,不返回新的list对象,默认升序;reverse:-True降序 -False 正序
2 基本的列表排序
1）list.sort()排序
data = [5, 7, 9, 3, -6, -7, -8, -9, 3, -8] result = data.sort() print(data) #结果为 [-9, -8, -8, -7, -6, 3, 3, 5, 7, 9] print(result) #结果为None
2）sorted()排序
data = [5, 7, 9, 3, -6, -7, -8, -9, 3, -8] result = sorted(data) print(data) #结果为 [5, 7, 9, 3, -6, -7, -8, -9, 3, -8] print(result) #结果为 [-9, -8, -8, -7, -6, 3, 3, 5, 7, 9]
3 以tuple作为list的元素
在默认情况下sort和sorted函数接收的参数是元组时，它将会先按元组的第一个元素进行排序再按第二个元素进行排序，再按第三个、第四个…依次排序。
我们通过一个简单的例子来了解它，以下面这个list为例：
data = [(1, \'B\'), (1, \'A\'), (2, \'A\'), (0, \'B\'), (0, \'a\')]
我们通过sorted()对它进行排序
data = [(1, \'B\'), (1, \'A\'), (2, \'A\'), (0, \'B\'), (0, \'a\')] result = sorted(data) print(data) #结果为 [(1, \'B\'), (1, \'A\'), (2, \'A\'), (0, \'B\'), (0, \'a\')] print(result) #结果为 [(0, \'B\'), (0, \'a\'), (1, \'A\'), (1, \'B\'), (2, \'A\')]
会发现排序后的结果中(0, \'B\')在(0, \'a\')的前面。这是因为在按元组第一个元素排好之后，将(0, \'B\'), (0, \'a\')再按第二个元素进行排序了，而\'B\'的ASCII编码比\'a\'小，所以(0, \'B\')就排在(0, \'a\')的前面了。
那如何想要让它排序时不分大小写呢？
这就要用到sort方法和sorted方法里的key参数了。
我们来看一下具体的实现：
data = [(1, \'B\'), (1, \'A\'), (2, \'A\'), (0, \'B\'), (0, \'a\')] #利用参数key来规定排序的规则 result = sorted(data,key=lambda x:(x[0],x[1].lower())) print(data) #结果为 [(1, \'B\'), (1, \'A\'), (2, \'A\'), (0, \'B\'), (0, \'a\')] print(result) #结果为 [(0, \'a\'), (0, \'B\'), (1, \'A\'), (1, \'B\'), (2, \'A\')]
其中的lambda x:(x[0],x[1].lower()可以理解为一个匿名函数；
其功能类似于:
def fun(x) return(x[0],x[1].lower())
如果想要以字母作为第一排序规则,并且字母大小写不敏感，该怎么实现？
这就能要运用到之前所讲到的
在默认情况下sort和sorted函数接收的参数是元组时，它将会先按元组的第一个元素进行排序再按第二个元素进行排序，再按第三个、第四个…依次排序。
再配合lambda返回一个自定义tuple；代码如下：
data = [(1, \'B\'), (1, \'A\'), (2, \'A\'), (0, \'B\'), (0, \'a\')] #将x[1].lower()作为返回元组里的第一个元素,按照sorted的排序规律,就会先按字母排序,再按数字排序了 result = sorted(data,key=lambda x:(x[1].lower(),x[0])) print(data) #结果为 [(1, \'B\'), (1, \'A\'), (2, \'A\'), (0, \'B\'), (0, \'a\')] print(result) #结果为 [(0, \'a\'), (1, \'A\'), (2, \'A\'), (0, \'B\'), (1, \'B\')]
4 [扩展] 以dict作为list的元素
这个list里的元素是dict形式,每个dict都存有姓名和升高现在想要以升高进行升序排列：
data = [{\'name\': \'张三\', \'height\': 175}, {\'name\': \'李四\', \'height\': 165}, {\'name\': \'王五\', \'height\': 185}]
#将x[\'height\']最为返回tuple的第个一元素
result = sorted(data,key=lambda x:(x[\'height\'],x[\'name\']))
print(data) #结果为
print(result)
#data 结果:[{\'name\': \'张三\', \'height\': 175}, {\'name\': \'李四\', \'height\': 165}, {\'name\': \'王五\', \'height\': 185}]
#result 结果:[{\'name\': \'李四\', \'height\': 165}, {\'name\': \'张三\', \'height\': 175}, {\'name\': \'王五\', \'height\': 185}]
PS：这里再为大家推荐一款关于排序的演示工具供大家参考：
在线动画演示插入/选择/冒泡/归并/希尔/快速排序算法过程工具：
http://tools.jb51.net/aideddesign/paixu_ys
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数据结构与算法教程》、《Python列表(list)操作技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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