如下所示：
import os
import struct
import pandas as pd
def readTdxLdayFile(fname=\"C:\\\\TdxW_HuaTai\...
如下所示：
import os import struct import pandas as pd def readTdxLdayFile(fname=\"C:\\\\TdxW_HuaTai\\\\vipdoc\\\\sh\\\\lday\\\\sh601628.day\"): dataSet=[] with open(fname,\'rb\') as fl: buffer=fl.read() #读取数据到缓存 size=len(buffer) rowSize=32 #通信达day数据，每32个字节一组数据 code=os.path.basename(fname).replace(\'.day\',\'\') for i in range(0,size,rowSize): #步长为32遍历buffer row=list( struct.unpack(\'IIIIIfII\',buffer[i:i+rowSize]) ) row[1]=row[1]/100 row[2]=row[2]/100 row[3]=row[3]/100 row[4]=row[4]/100 row.pop() #移除最后无意义字段 row.insert(0,code) dataSet.append(row) data=pd.DataFrame(data=dataSet,columns=[\'code\',\'tradeDate\',\'open\',\'high\',\'low\',\'close\',\'amount\',\'vol\']) print(data) readTdxLdayFile()
以上这篇Python实现将通信达.day文件读取为DataFrame就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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