装饰器

闭包

首先，我们需要理解一个概念，就是函数名其实就是函数代码空间的引用，当函数名赋值给一个对象的时候，就是引用的传递。
下面，我们通过一个实例来看一下闭包的概念：
# 定义一个函数
def test(number):

    # 在函数内部再定义一个函数，并且这个函数用到了外边函数的变量，那么将这个函数以及用到的一些变量称之为闭包
    def test_in(number_in):
        print(\"in test_in 函数, number_in is %d\" % number_in)
        return number+number_in
    # 其实这里返回的就是闭包的结果
    return test_in


# 给test函数赋值，这个20就是给参数number
ret = test(20)
# 注意这里的100其实给参数number_in
print(ret(100))
#注 意这里的200其实给参数number_in
print(ret(200))
运行结果：
in test_in 函数, number_in is 100
120
in test_in 函数, number_in is 200
220

但是，我们要是想要修改外部函数的变量呢？

答：如果外部函数的变量是个不可变类型的数据，我们可以使用关键字nonlocal，然后进行修改，如果是可变类型的数据，直接修改就可以了。这个方法是py3特有的，py2的实现是通过将不可变类型的数据转为一个list，然后取值修改，不过本质是没有对值进行修改。注意不能直接修改，是因为我们在外部函数中定义的一个变量之后，已经被引用了。在内部函数被修改的时候，由于是不可变类型，需要重新开辟一个内存空间去存储。内外部函数的变量的作用域不一致。
补充：可以使用魔法函数__closure__查看内部函数的自由变量，输出结果是一个字典，里面的值是变量对象，可以通过cell_contents查看引用对用的值。

装饰器

写代码要遵循开放封闭的原则，默认是实现已经功能的代码是不允许被篡改的。
装饰器的运用场景：
	1.引入日志
	2.函数执行时间统计
	3.执行函数前预备处理
	4.执行函数后处理功能
	5.权限场景等校验
	6.缓存

装饰器代码实现：

def timefun(func):
    def wrapped_func():
        print（‘需要添加的功能’）
        func()
    return wrapped_func

@timefun
def foo():
    print(\"I am foo\")

foo()
上面代码理解装饰器执行行为可理解成

foo = timefun(foo)
# foo先作为参数赋值给func后,foo接收指向timefun返回的wrapped_func
foo()
# 调用foo(),即等价调用wrapped_func()
# 内部函数wrapped_func被引用，所以外部函数的func变量(自由变量)并没有释放
# func里保存的是原foo函数对象

注意：
1.装饰器函数只能接受一个参数
2.如果在被装饰的函数中，即foo函数中有返回值return，因为函数被装饰了，因此实际上执行的函数是wrapper_func，因此这个返回值实际存在于wrapper_func,而不是foo，因此foo函数的返回值为None。
3.因为装饰器函数只可以接受一个参数，因此要给装饰器函数添加参数做判断的时候，我们可以在装饰器函数在定义一个工厂函数，称之为装饰器工厂，然后return装饰器函数，这样就可以完成传递参数了。