行人重识别
这是近几年挺火的一个的一个课题，大概就是研究不同摄像头之间的人物匹配。如下图：
![\"在这里插入图片描述\"](\"/images/csdn/1545537531154553M3T7M531.png\")
这两个摄像头拍到的两个人，现在我们的任务是检测这两个是否是同一个人。有些思路是在图片上进行处理，但是这样就忽略了人行为的特征，我们这是基于HOG3D的数据进行训练。
思路
我们记一个人的特征量x，那么两个人之间的距离就是D(xi,xj)。
我们训练的思路是，我们要保证正确答案和错误答案之间隔一个margin。也就是D(xi,xj)+ρ<minyk̸=yiD(xi,xk),yi=yj
那么，为了使答案更准确，我们希望下面这个尽量小：xi,xj,yi=yj∑max{D(xi,xj)−minyk̸=yiD(xi,xk)+ρ,0}
同时，我们也希望下面这个正确距离比较小：xi,xj,yi=yj∑D(xi,xj)
所以我们就得到目标函数f(D)=(1−α)∗xi,xj,yi=yj@font-face {
font-family: "autolinktags";
src: url("https://www.seowoai.com/zb_users/plugin/AutoLinkTags/style/fonts/iconfont.woff2") format("woff2"),
url("https://www.seowoai.com/zb_users/plugin/AutoLinkTags/style/fonts/iconfont.woff") format("woff"),
url("https://www.seowoai.com/zb_users/plugin/AutoLinkTags/style/fonts/iconfont.ttf") format("truetype");
font-weight:normal;
font-style:normal;
}.tagslink::after { content:"\e613"; margin:2px 0 0 0px; font-size:12px; font-family:"autolinktags"; display:inline-block; vertical-align:top; }
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