从资料和书的领悟
1、看了论文不知道怎么实验
2、做了实验不知道为啥出现这个结果，不会改。
以上问题在我个人身上我彻底感悟到的是没能入门一个学派，没有学会系统学习和融合学习
就像目前集成学习一...
从资料和书的领悟
1、看了论文不知道怎么实验
2、做了实验不知道为啥出现这个结果，不会改。
以上问题在我个人身上我彻底感悟到的是没能入门一个学派，没有学会系统学习和融合学习
就像目前集成学习一样我们要先学会加法再做减法，毕竟逆运算要换位思考。哲学指导数学，物理发展了数学，数学发展了计算机器。而如今芬诺依曼结构计算机已经到了瓶颈，我看到了忆阻器硬件的深度学习在论文和资料中，当然量子计算机确实是一个未来，也是一个生态。
人工智能需要+VR+AR=智能，很多人都在不知头绪的干着，以上只是个人见解。不一定全对。
慢慢的看书发现了学生和修行者一样，不能为思想所迷糊。很多人只是享受这个过程和结果，不在思考这个过程就是对自然规律的感知和自己对问题的方法论。
修行者就要能感知天地人的规律，从而利用完善自己。越来越思考到师说一句话：君子性非异也，善假与物也。
从不在说话开始，苏格拉底说过自己学生，我教会你说话之前先教会你闭嘴。
解决上面问题的办法：
1、学会略读和反复读
2、学会实践和思考并重
3、先想后做和先做后想看个人习惯
4、初识、感知、不惑、洞玄、知命，和小说一样到一定成都就要学人而不是事物。
个人理解学习流程
数学系列：
线性代数（和矩阵论一起看），高中数列和函数（拓扑学一起看），高等数学（图优化和凸优化一起看），概率与统计分析（概率论），离散数学（和数据结构结合），组合数学（算法一起看），随机过程（量子力学一起看），分析数学，数值计算，常/偏微方程，微分几何，代数几何、李群代数，实/复变函数。分形几何。
编程和理论：
编程一定多写多试，，没有捷径。
计算机的理论就略读，但是勤翻阅：操作系统，编译原理，软件过程、汇编语言，数字电路，计算机组成原理。
入门如何做：
找一个方向的开源项目 ，自己抄写调试注释，时间久了你就会了。数学是让你写代码减少的工具，如果不怕累可以随意。
论文刚开始先翻译 ，不要注意细节 先把主体看到，例如论文中的相关工作和摘要看懂，看多了才会有感觉。
学会辩证思维解决问题，学会聆听。
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