写在前面的话：

本篇博文主要整理汇总一下现有的红外与可见光图像融合算法（文章和代码）。适当地，也会整理出作者的学术主页。

 

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目录

【2019】

1、文章：FusionGAN：A generative adversarial network for infrared and visible image fusion      【深度学习】

2、文章：Infrared and visible image fusion methods and applications: A survey        【综述文章】

【2018】

1、文章：Infrared and Visible Image Fusion with ResNet and zero-phase component analysis（点击下载文章）【深度学习】

2、文章：DenseFuse: A Fusion Approach to Infrared and Visible Images（点击可直接下载文章）  【深度学习】

3、文章：Infrared and Visible Image Fusion using a Deep Learning Framework（点击下载文章） 【深度学习】

4、文章：Infrared and visible image fusion using Latent Low-Rank Representation

5、文章：Infrared and visible image fusion using a novel deep decomposition method（点击下载文章） 【深度学习】

【2017】

1、文章：Fusion of visible and infrared images using global entropy and gradient constrained regularization

2、文章：A survey of infrared and visual image fusion methods   【综述文章】

3、文章：Infrared and Visual Image Fusion through Infrared Feature Extraction and Visual Information Preservation

【2016】

1、文章：Infrared and visible image fusion via gradient transfer and total variation minimization（点击可直接下载文章）

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【2019】

1、文章：FusionGAN：A generative adversarial network for infrared and visible image fusion      【深度学习】

Cite as：

Jiayi Ma, Wei Yu, Pengwei Liang, Chang Li, and Junjun Jiang. FusionGAN: A generative adversarial network for infrared and visible image fusion, Information Fusion, 48, pp. 11-26, Aug. 2019.

Paper：https://doi.org/10.1016/j.inffus.2018.09.004

Code：https://github.com/jiayi-ma/FusionGAN

作者：马佳义，武汉大学。

主页：

http://www.escience.cn/people/jiayima/index.html （科研在线 科研主页）

http://mvp.whu.edu.cn/jiayima/

GitHub地址：

https://github.com/jiayi-ma

2、文章：Infrared and visible image fusion methods and applications: A survey        【综述文章】

Cite as：

 Jiayi Ma, Yong Ma, and Chang Li. \"Infrared and visible image fusion methods and applications: A survey\", Information Fusion, 45, pp. 153-178, 2019.

Paper：https://doi.org/10.1016/j.inffus.2018.02.004

作者：马佳义，武汉大学。

 

【2018】

1、文章：Infrared and Visible Image Fusion with ResNet and zero-phase component analysis（点击下载文章）【深度学习】

Cite as：

Li H , Wu X J , Durrani T S . Infrared and Visible Image Fusion with ResNet and zero-phase component analysis[J]. 2018.

Paper：https://arxiv.org/abs/1806.07119

Code：https://github.com/hli1221/imagefusion_resnet50

作者：李辉，江南大学博士。（导师：吴小俊）

主页：https://hli1221.github.io

GitHub地址：

https://github.com/hli1221 （primary GitHub）

https://github.com/exceptionLi

 

2、文章：DenseFuse: A Fusion Approach to Infrared and Visible Images（点击可直接下载文章）  【深度学习】

Cite as：

H. Li, X. J. Wu, DenseFuse: A Fusion Approach to Infrared and Visible Images, IEEE Trans. Image Process.(Early Access), pp. 1-1, 2018.

Paper：https://arxiv.org/abs/1804.08361

（DOI：10.1109/TIP.2018.2887342）

Code：https://github.com/hli1221/imagefusion_densefuse

另一个实现：https://github.com/srinu007/MultiModelImageFusion（代码包里也包含有图像融合MATLAB客观评价指标函数）

作者：李辉，江南大学博士。（导师：吴小俊）

 

3、文章：Infrared and Visible Image Fusion using a Deep Learning Framework（点击下载文章） 【深度学习】

Cite as：

Li H, Wu X J, Kittler J. Infrared and Visible Image Fusion using a Deep Learning Framework[C]//Pattern Recognition (ICPR), 2018 24rd International Conference on. IEEE, 2018: 2705 - 2710.

Paper：https://arxiv.org/pdf/1804.06992

（DOI: 10.1109/ICPR.2018.8546006）

Code：https://github.com/hli1221/imagefusion_deeplearning

作者：李辉，江南大学博士。（导师：吴小俊）

4、文章：Infrared and visible image fusion using Latent Low-Rank Representation

Cite as：

Li H, Wu X J. Infrared and visible image fusion using Latent Low-Rank Representation[J]. 2018.

Paper：https://arxiv.org/abs/1804.08992

Code：https://github.com/exceptionLi/imagefusion_Infrared_visible_latlrr

作者：李辉，江南大学博士。（导师：吴小俊）

 

5、文章：Infrared and visible image fusion using a novel deep decomposition method（点击下载文章） 【深度学习】

Paper：https://arxiv.org/abs/1811.02291

Code：https://github.com/hli1221/imagefusion_deepdecomposition

作者：李辉，江南大学博士。（导师：吴小俊）

 

 

【2017】

1、文章：Fusion of visible and infrared images using global entropy and gradient constrained regularization

Paper：https://doi.org/10.1016/j.infrared.2017.01.012

作者：赵巨峰，杭州电子科技大学副教授，硕导。

个人主页：http://mypage.hdu.edu.cn/zhaojufeng/0.html

 

2、文章：A survey of infrared and visual image fusion methods   【综述文章】

Paper：https://doi.org/10.1016/j.infrared.2017.07.010

作者：

金鑫——2013级云南大学博士。
姚邵文——云南大学软件学院院长
周冬明——云南大学教授，博导
聂仁灿——云南大学信息学院副教授，博士，硕士生导师 

贺康建——2014级云南大学博士

 

3、文章：Infrared and Visual Image Fusion through Infrared Feature Extraction and Visual Information Preservation

Cite as：

Yu Zhang, Lijia Zhang, Xiangzhi Bai and Li Zhang. Infrared and Visual Image Fusion through Infrared Feature Extraction and Visual Information Preservation, Infrared Physics & Technology 83 (2017) 227-237.

Paper：http://dx.doi.org/10.1016/j.infrared.2017.05.007

Code：https://github.com/uzeful/Infrared-and-Visual-Image-Fusion-via-Infrared-Feature-Extraction-and-Visual-Information-Preservation

作者：张余，清华大学博士。

GitHub地址：https://github.com/uzeful

 

【2016】

1、文章：Infrared and visible image fusion via gradient transfer and total variation minimization（点击可直接下载文章）

Cite as：

Jiayi Ma, Chen Chen, Chang Li, and Jun Huang. Infrared and visible image fusion via gradient transfer and total variation minimization, Information Fusion, 31, pp. 100-109, Sept. 2016.

Paper：https://doi.org/10.1016/j.inffus.2016.02.001

Code：https://github.com/jiayi-ma/GTF

（代码包里也提供了论文中用作对比的其他八种算法的代码，以及图像融合MATLAB客观评价指标函数）

作者：马佳义，武汉大学。

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