零基础学习 Python 之初识迭代

大家好，这里是零基础学习 Python 系列，在这里我将从最基本的Python 写起，然后再慢慢涉及到高阶以及具体应用方面。我是完全自学的 Python，所以很是明白自学对于一个人的考验，所以在这里我会尽我最大的努力，把 Python 尽可能简单的表述清楚，让更多想要学习 Python 的朋友能够入门。同时写这个教程也算是对自己之前所学知识的一个巩固和提高，喜欢的朋友们可以点个关注，有问题欢迎随时和我交流。本文所有的代码编写均是Python3 版本。

在前面的文章中很多次的提到「迭代」 这个词，但是一直没有专门去写它，那么今天终于把它排上号了。当然了，迭代的这个话题要真的认真说起来的话会很多，本着循序渐进的原则，本篇文章先介绍比较初级的。

准备

在学习迭代之前，我们先来搞清楚下面这些名词：

1.循环（loop）

循环是指在满足条件的情况下，重复执行同一段代码，比如我们之前学过的 while 语句，忘记的请看这篇文章 — 零基础学习 Python 之 while 循环语句

2.迭代（Iterate）

迭代是指按照某种顺序逐个访问对象中的每一项，比如我们之前学过的 for 语句，忘记的请看这篇文章 — 零基础学习 Python 之 for 循环语句

3.递归（recursion）

递归是指一个函数不断调用自身的行为，比如我们很熟悉的斐波那契数列，如果不熟悉请自行搜索，很简单的。

4.遍历（traversal）

遍历是指按照一定的规则访问树形结构中的每个节点，而且每个节点都只访问一次，其实 for 循环就是一种遍历，至于什么是树形结构，emmmm…不是我们在这里讨论的重点。

上述的四个词可能看起来有点高深莫测，其实我们在前面已经讲过关于循环的内容，你要是在网上搜过的话，你会发现网上充斥着大量的讲关于迭代，循环和递归区别的文章，这里我们暂时先不比较，我们在本篇文章中先搞明白 Python 中的迭代。

逐个访问

在 Python 中，如果你想要访问对象中的每个元素，可以像下面这样做，我在这以列表举例：

>>> my_list = ['r','o','c','k','y']
>>> for i in my_list:
...     print(i,end=' ')
... 
r o c k y >>>

除了上述方法以外，还可以像下面这样：

>>> my_iter = iter(my_list)
>>> my_iter.__next__()
'r'
>>> my_iter.__next__()
'o'
>>> my_iter.__next__()
'c'
>>> my_iter.__next__()
'k'
>>> my_iter.__next__()
'y'
>>> my_iter.__next__()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration

上面的 iter() 是一个内建函数，返回的就是一个迭代器对象，我在后面会专门再讲迭代器。

在 Python3 中，所有的迭代器对象都有 __next()__ 方法，迭代器，当然是可迭代的，在上面的例子中，__next()__ 就是要获得下一个对象，但是作为一个 “懒惰” 的程序员来说，上面的那种方法一个个的敲太麻烦了，所以就有了下面的方法：

>>> while True:
...     print(my_iter.__next__())
... 
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 2, in <module>
StopIteration

上面出现了错误，我们先不管，再来它一次：

>>> my_iter = iter(my_list)
>>> while True:
...     print(my_iter.__next__())
... 
r
o
c
k
y
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 2, in <module>
StopIteration

看了上面演示的例子可以发现，如果我们用 for 循环来写的话，当到了末尾的时候就自动结束了，但是用了 __next__() 的话，当完成最后一个的时候它不会自动结束，还会向下继续，但是后面已经没有元素了，所以就发出了一个 StopIteration 的信息，即停止迭代。

在这我们还要再关注一下迭代器对象的另一个特点，看上上个的那个例子就可以知道，对象 my_iter 被迭代结束后，即每个元素都读取了一遍之后，指针就移到了最后一个元素后面，如果想要再访问的话，指针并没有自动移动到初始位置，所以会报 StopIteration，如果想要重新开始的话，就需要重新载入迭代对象。

到现在，对迭代器暂且有上述的了解，迭代器其实还要更深层次的使用，但是有一个典型的例子 -- 文件，这就是为什么我先把文件放在之前两天的文章来讲。

文件迭代器

现在有一个 “test.txt” 的文件，文件内容是：

My name is Rocky
I love Python
a，hhhhhhh

现在用迭代器来尝试操作这个文件，我们其实在之前两天讲述有关文件的知识的时候已经讲过了，就是用 readline() 一行一行的读，当然在实际操作中，我们是绝对不会这样做的，因为我们 “懒” 啊，一定要让它自动进行，比较常用的方法如下：

>>> f = open('test.txt')
>>> for line in f:
...     print(line,end=' ')
... 
My name is Rocky
 I love Python
 a，hhhhhhh >>>

上面的过程当然用 __next__() 也能够读取：

>>> f = open('test.txt')
>>> f.__next__()
'My name is Rocky
'
>>> f.__next__()
'I love Python
'
>>> f.__next__()
'a，hhhhhhh'
>>> f.__next__()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration

如果用 __next__() 就可以直接读取每行的内容，这就说明文件是天生可迭代的对象，不需要用 iter() 转换。再者，我们用 for 来实现迭代，本质上就是自动调用 __next__() ，只不过这个工作被 for 偷偷的做了，所以 for 是活雷锋无疑了。

写在之后

初识迭代就到这结束了，其实迭代器远不止上述的那么简单，以后我们还会不断的遇到，我会在后续为大家带来深入理解迭代的文章。

最后感谢你能看到这里，希望我写的东西能够让你有到收获，但是我还是希望我在文章里插入的代码，你们能自己动手试一下，都很简单。原创不易，每一个字，每一个标点都是自己手敲的，所以希望大家能多给点支持，该关注关注，该点赞点赞，该转发转发，有什么问题欢迎在后台联系我，也可以在公众号找到我的微信加我。