美业商家经营痛点你知多少？市场分析你做对了吗？
无论是开皮肤管理店，还是为门店引进新项目，都要充分考察市场，抓住客户痛点，慎重考虑。常言道，不打无准备之战！我们开一家皮肤管理中心店，最怕的就是稀里糊乱做一通。任何事情都需要清晰明了，掌握一手讯息。市场分析很多商家因筹备新店或新项目，全国各地跑，甚至到韩国考察，有的下过工厂看过产品和仪器、亲身体验学习，只为把最好项目引进到自己店内，把门店做得更好，拥有更大的发展空间和经济效益。首先你自己亲身体验一次，是非常重要的。我们在面对竞争对手的时候不是恶意竞争。而是学会正确考察，取长补短，要充分考虑你店面...
教程 [2026-05-08]
最新消息：微信钱包里有钱，还绑定了银行卡，尽快清理这个“信息”，望周知
大家好，我是你们最可爱的小小，每天和大家分享不一样的生活知识，让我们的生活变得更加的丰富多彩，既然选择了远方，那么就别在原地停顿；既然怀揣一颗雄心，就别在别人的白眼中呻吟。站起身来，为自己呐喊现在微信中的钱包功能的话基本就是和现实中的钱包功能是一样的，我们用微信中的钱包甚至用的更加的熟练了，手中的真实的钱包反而是用的越来越少了，我们更加是喜欢移动支付带给我们的方便，很多的时候微信支付的话还是有活动的，这样的话就让更多的人喜欢用这个功能呢？但是微信的话毕竟是一个虚拟的聊天软件，很多的时候我们把自己...
教程 [2026-05-09]
这7个Excel函数技巧都不会，还办什么公，学会了不献丑
Excel有哪些必知必会最实用的函数公式,要我说的话，Excel有很多函数公式，但是常用的就只有几个，职场人真的要学习那么多的表格函数吗，用不到学着干嘛呢，职场人最需要的函数公式是哪些呢，下面我们来盘点一下职场人最需要用的函数公式。1：单条件求和在目标单元格中输入公式：=SUMIF(D3:D9,I3,E3:E9)、=SUMIF(F3:F9,I6,E3:E9)；Sumif函数为单条件求和函数，暨统计满足指定条件的和值；语法结构为：=Sumif(条件范围，条件，求和范围)。2：判断内容是否重复在目标...
教程 [2026-05-09]
阿里巴巴iDST+阿里视频云：计算机视觉和机器学习在消费级视频中的应用
简介： 本文邀请iDST高级算法专家刘扬，将从视频云和人工智能技术结合的由来、消费级视频的特点、iDST视频AI技术进展、iDST的VENUS视频分析平台、视频云+人工智能未来展望五个部分，来介绍iDST在视频领域的技术和在视频云上的工作成果。
教程 [2026-05-09]
AI公司征集人类粪便照片：这是一个每天被水冲掉的数据宝库
位于旧金山的Auggi是一家致力于肠道健康的初创公司，它正在开发一款应用程序，帮助人们追踪肠胃问题。另外还有一家名为“种子健康”(Seed Health)的公司，致力于将微生物应用于人类健康，并销售益生菌。这些公司发起了一项名为“Give a S-t”的活动，开始收集人类粪便的照片，目的是为了创建首个人类粪便图像数据集。这些公司希望收集10万张照片，以构建人工智能研究的基础数据库，用以研究与肠道相关疾病，他们还旨在帮助有肠道健康问题的患者更容易跟踪自己的排便情况。种子健康公司的联合创始人兼联合首...
教程 [2026-05-09]
【吴恩达推荐】40岁开始学习，4周编写第一个AI算法的经验谈
简介： 本文是一个40多岁、完全没有编程经验的人学习机器学习的经验谈。作者把编程视为学习一门新的外语，而学会深度学习这门语言就可以和未来对话：你不需要先成为一个编程专家或数学奇才再来学习编程，你只需要愿意学习，并且能够很好地使用 Python 和 Numpy。
教程 [2026-05-09]
美媒：现在是投资AI股票的最佳时机
简介： 投资者在科技股中的狂热开始反应到AI公司。在怀疑AI是否为炒作时，你可能已经在切实地享受AI 服务了。本文以目前的几个主要AI科技巨头为例说明，AI投资是长期策略。
教程 [2026-05-09]
Google IPU：互联网巨头纷纷进军芯片行业是为何？
简介： Google的官方博客上，又公开了Pixel2中使用的一颗专用图像处理协处理器，即ImageProcessing Unit （IPU）。这是Google在用于服务器的TPU之后，推出的第二颗芯片，只是这次针对的是移动端。
教程 [2026-05-09]
麦克阿瑟天才奖得主解码计算机视觉“原罪”：AI 如何认识人类世界
简介： 麦克阿瑟“天才奖”获得者Trevor Paglen训练AI算法，他的展览项目“看不见的图像的研究”（A Study of Invisible Images），反向展示AI如何认识世界。在此过程中，他注意到一些问题，比如作为业界标准的ImageNet数据集中，有很多图像带有奇怪的标签，如今计算机视觉界中使用最多的一张女性图像来自《花花公子》，类似这样的数据问题以不显眼但深刻的方式影响着AI研究、应用和AI元素越来越多的整个社会。
教程 [2026-05-09]
2018年AI 8大趋势：人工智能将助力Google、Facebook等大公司稳赢？
简介： 计算分析大数据远远没有过时。反而，随着数据量不断增大，数据分析的水平也逐渐提高。我们看到的预测分析(Predictive Analytics)的应用，仅仅只是冰山一角。很多公司采用数据挖掘，机器学习和人工智能的方法预测销售额，从而达到优化市场营销的目的。
教程 [2026-05-09]
没开玩笑，阿里在招机器人饲养员
简介： 现在已经向阿里集团以外开放赋能，在不同的消息端上面向个人和企业提供服务的会话式机器人。 除了云小蜜，还有阿里小蜜、店小蜜，未来还有更多的智能机器人，都等着被喂养呐。
教程 [2026-05-09]
如何让数据价值最大化？阿里全域大数据系统深度解读
简介： 阿里巴巴目前生态建设包括了核心的电商业务，淘宝、天猫、聚划算等，同时还有文娱板块的优酷、土豆、UC浏览器等，当然还有本地化服务比如口碑、饿了么等。基于业态背后还有蚂蚁、菜鸟、阿里妈妈、阿里云等等。
教程 [2026-05-09]
Elasticsearch面试题系列
简介： 1.query是怎么分发到每个节点的？2.Elasticsearch使用上的优化有哪些？3.怎么避免脑裂？4.query和filter的区别？5.Elasticsearch的缺点有哪些？你觉得可以在哪些地方进行改进？6.Lucene加快查询的机制有哪些？7.如何使用Lucene构建分布式索引？8.说一下master节点选举算法9.Elasticsearch出现OOM的场景遇到过吗？10.说一下副本的作用。