特斯拉：量产版新Roadster超跑全方位碾压原型车
IT之家10月21日消息 特斯拉以生产初代Roadster电动跑车起家，两年前该公司推出了新款Roadster电动超跑，但目前还没有进入量产。特斯拉曾承诺二代Roadster电动超跑拥有疯狂的性能，包括0-96千米/小时的时间为1.9秒，最高时速超过402千米/小时，每次充电可行驶997千米。特斯拉首席设计师弗朗兹·冯·霍尔兹豪森（Franz von Holzhausen）在接受Ride the Lightning采访时透露，量产版本将比原型车更出色：“它将比我们发布时的产品在各方面更好。”虽然...
教程 [2026-05-14]
任正非：美国短期不会解禁华为，不愿因华为牺牲国家利益
“华为心声社区”10月20日发表了美国CNBC（美国消费者新闻与商业频道）一档专注于亚太地区企业家的节目“Managing Asia”对华为创始人任正非的专访。专访节目截图“华为心声社区”对这次专访的内容总结为：关于实体清单的影响：我们比今年的计划下降可能不超过100亿美金，随着时间进程，我们充满了信心。关于学到的教训：不能安于堕怠，不能安于平庸，必须长期保持奋斗的活力，让组织充满活力。关于操作系统：我们不会有能力不足的问题，肯定有能力做到我们想做的事情。我们将来不会替代安卓，要支持安卓的发展。...
教程 [2026-05-14]
任正非：谷歌也愿意跟华为合作，就看美国政府是否批准
谈及华为自研的鸿蒙操作系统是否有可能会替代安卓系统这一问题时，华为创始人、总裁任正非近日接受美国CNBC专访时表示：“我们不会有能力不足的问题，肯定有能力做到我们想做的事情。但我们将来不会替代安卓，要支持安卓的发展。”据了解，自今年5月中旬遭遇美国禁令、被列入实体清单之后，谷歌也停止与华为包括智能手机操作系统安卓的相关合作，华为手机业务面临着前所未有的巨大挑战。而在今年8月9日举行的2019华为开发者大会（HDC2019）上，华为消费者业务CEO余承东宣布华为自研的鸿蒙操作系统（HarmonyO...
教程 [2026-05-14]
如何理性的看待BIM的发展
我们先看看科技领域著名的Gartner曲线，它比较科学的解释了新技术的成长曲线，当然也能解释为何今年无人不提的概念为何到了第二年就被冷落的现象。Gartner技术成熟度曲线又称技术循环曲线、光环曲线或者技术炒作周期。第一个时期“技术诞生期”一项新技术从0到1，从无到有，开始这项技术多为一个虚有的概念，出现了尚未成熟的方案或者作品，但是有人看到了商机，抢先涉足，争吃第一只螃蟹。第二个时期“期望过高期”越来越多的人了解并且开始相信这项技术，予以很高的期望值，这时的估值也会在非理性中达到顶峰。第三个时...
教程 [2026-05-14]
红旗生命健康产业创新基地落户大连鑫创国际健康小镇
自《健康中国2030规划纲要》出台及健康中国行动推进委员会成立以来，提高人民群众健康水平成为大众关注的热点。在科技创新驱动下，健康产业也迎来了更大的发展空间。10月19日下午，“人工智能和大数据在健康医疗行业的创新应用发展论坛暨‘健康中国行动·AB+计划’启动仪式”在旅顺的大连鑫创国际健康科技小镇举行。国内相关行业专家、政府主管部门及知名企业代表近百人共聚一堂，就大连大健康产业的发展进行了深度研讨。本次活动由中国技术市场协会指导，大连红旗自由软件有限公司、鑫创（大连）健康科技产业发展有限公司主办...
教程 [2026-05-14]
Linux内核出现漏洞
据外媒报道，近日研究人员披露了一个Linux内核漏洞（CVE-2019-17666），将波及Linux内核操作系统的5.3.6系列版本。该漏洞可能已存在四年之久，或将允许黑客瘫痪设备、进行远程代码执行，乃至完全接管设备。据了解，该漏洞存在于“rtlwifi”驱动程序的“缺席通知协议”（Notice of Absence protocol）数据包处理进程中。“rtlwifi”驱动程序是一个软件组件，用于帮助Linux设备中的特定RealtekWi-Fi模块与Linux系统进行交流。而“缺席通知协议...
教程 [2026-05-14]
免费好软推荐：软件卸载工具“Geek Uninstaller”怒删流氓软件，爽啊！
尽管已安装版本的软件基本上都具有卸载功能，但是许多国内软件的卸载都有很多步骤，软件安装非常简单，卸载很难。就好比请神容易送神难。如下面这款某山毒霸。某些软件已被卸载，但是服务和安装包被秘密地留下了，它们有一天会偷偷安装上。 真令人恶心。也有一些垃圾软件捆绑了一些安装软件包。 下图是可怕的。 这不是一个全家桶，它是一个宇宙桶。那么如何完全干净地卸载这些软件，今天资源资讯分享君推荐这个免费的卸载工具“ Geek Uninstaller”非常简单，没有其他冗余，体积很小，只有2M（解压后大约7M，一个...
教程 [2026-05-14]
中国婚姻正在被掏空：2019离婚大数据曝光
婚姻的悲剧，从没有安全感开始。这是民政局发布的一组扎心离婚数据，你对婚姻有多少信心？近9年结婚、离婚数据可以看出，9年来，结婚率在下降，但离婚率却在持续增高。甚至，更有某机构统计：在离婚超多的城市，离婚率竟然高达39%。也就是说，每10对新人结婚，就有将近4对夫妇离婚！不过也不难想象，两人结婚后，风花雪月变成了柴米酱醋，容易忽视对方的感受，缺少了当初的那份体贴，开始忙碌地经营家庭生活。上周大学聚会，遇见了多年不见的朋友艳子，大家聊到各自结婚后的生活。艳子的老公是一个对她温柔体贴的普通男人。恋爱三...
教程 [2026-05-14]
微信出手封杀！“帮忙砍一刀”将被禁，网友：干得漂亮！
“微信派”发布消息称微信外链规范即将进行更新升级于10月28日正式施行随后，#微信封杀拼团砍价链接#冲上热搜升级后的微信外链规则新增4项“不可以”1、不可违规使用用户头像；2、不可诱导、误导下载/跳转；3、不可进行好友助力、加速、砍价、任务收集等违规活动；4、不可以违规拼团等。最令大家关注的就是新规第3项“砍一刀”“帮我加速吧”“一起领红包”这类好友助力、加速、砍价和任务收集等被微信归为违规活动消息一出，网友们沸腾了......有一致叫好的段子手们也出现了也有网友表示不能“一刀切”你有过“帮砍”...
教程 [2026-05-14]
采购2.0：医疗集团大数据采购时代来了
众所周知，互联网是个快捷有效的工具，而“互联网+”是企业进化过程中的一种不可逆转的趋势。随着数字化经济的加快发展，大数据、云计算、物联网及人工智能的进一步应用，近5年来电商化采购模式也强势崛起，在企业采购领域掀起革命性的巨浪。2018年，我国企业电商化采购市场规模约为3600亿，同比增速达80%，未来几年，预计企业电商化采购交易规模还将进一步扩大。可以说，医疗集团大数据采购2.0时代来了！1传统采购弊端日益凸显1、采购人员在与供应商沟通谈判的过程中，由于没有直观明了的数据依据，往往导致采购人员没...
教程 [2026-05-14]
程序员的八荣八耻
以动手实践为荣，以只看不练为耻。以打印日志为荣，以出错不报为耻。以局部变量为荣，以全局变量为耻。以自动化测试为荣，以手工测试为耻。以代码重用为荣，以复制粘贴为耻。以多态应用为荣，以分支判断为耻。以定义常量为荣，以魔法数字为耻。以总结思考为荣，以不求甚解为耻。...
教程 [2026-05-14]
三星两款手机被曝高危漏洞 苹果明年或将发布五款新机
三星两款手机被曝高危漏洞10月20日，央视财经消息，近日，有英国媒体和韩国本地媒体报道称，三星盖乐世 S10和Note10两款手机搭载的超声波指纹识别存在安全漏洞。消费者在手机屏幕上放上特定的硅胶保护壳后，未登录的指纹也能成功解锁。三星电子在事件曝光的第二天发布了官方声明，承认了指纹识别程序存在安全漏洞，但解释称，这不是机器缺陷而是软件问题，可以通过软件更新进行完善，同时表示将在下周推出相关的修复补丁。Libra或推出一系列稳定币 分别与不同法币挂钩10月21日，新浪科技消息，Facebook周...
教程 [2026-05-14]
AI的发展将颠覆传统教育模式
传统教育模式最为人诟病的莫过于“填鸭式”教育，只负责简单地把现成的知识灌输给学生，不管学生有没有感兴趣并对知识进行深刻的理解思考。长期如此，容易熄灭学生的好奇心、扼杀他们的想象力和创造力。但AI（人工智能）的发展，可能将颠覆传统的教育模式。前不久，科学家用两台AI机器人模拟参加高考的数学考试，两台机器人分别获得134分和105分（满分150分）。科学家相信，再经过一段时间的训练，这两台机器人可能获得更高的分数，甚至满分。除了数学，2020年科学家还将让AI机器人参加语文、英语、物理、化学、生物、...
教程 [2026-05-14]
华为战绩不断，继俄罗斯之后，再次牵手欧洲大国
对于华为的发展，相信大家都能感受到，很快，而且提升了好几个高度。以前觉得华为在国内很厉害了，已经甩国内其他科技品牌几条街，但是如今看来，华为的市场又岂是局限于国内，而是国际上，都知道美国对华为进行不断的打压，而且从未间断，力度也越来越大，不难看出，美国的每一步都是想把华为往“死”里整，总是从命脉下手，但是即便华为面对的是来自于一个世界强国的打压，却也从来都没有服输，而且在压力中成长，势头越来越强。如今华为在欧洲的战绩不断，前段时间和俄罗斯签订了大额5G合同，近日德国已经表态，表示不会对华为设限，...
教程 [2026-05-14]
更好的数据胜过更高级的算法
重磅干货，第一时间送达作者|Mahbub Gani翻译|碧绿色的小兔子源自|elitedatascience.com转自|人人都是产品经理更好的数据>更高级的算法数据清理是每个人都要做的事情之一，但很少有人专门讨论这件事，原因很简单，这不是机器学习的“最性感”的部分。而且，没有什么可供挖掘的隐藏技巧和秘密。但事实上，数据清理可能会加快或中断整个项目进程，专业的数据科学家通常在此步骤上花费很大一部分时间。他们为什么要这么做呢？机器学习中存在一个很简单的事实：更好的数据胜过更高级的算法。换句话说，输..