简介: 又到了“金九银十”的招聘季,各位小伙伴们是不是也在忙着准备面试呢找工作呢?在接下来的一段时间里,面小易会为大家分享各种面试经验哦!请持续关注我。本文为大家分享一位投递Java研发小伙伴的面试之路,一起来看看吧!
简介: 导读高德定位业务包括云上定位和端上定位两大模块。其中,云上定位主要解决Wifi指纹库、AGPS定位、轨迹挖掘和聚类等问题;端上定位解决手机端和车机端的实时定位问题。近年来,随着定位业务的发展,用户对在城市峡谷(高楼、高架等)的定位精度提出了更高的要求。
简介: 之前上学的时候有一个梗,说在食堂里吃饭,吃完把餐盘端走清理的是 C++ 程序员,吃完直接就走的是 Java 程序员。确实,在 Java 的世界里,似乎我们不用对垃圾回收那么的关注。很多初学者不懂 GC,也能写出一个能用甚至还不错的程序或系统。
简介: 互联网时代,一切基于数据。解决数据孤岛,是AI行业需要解决的首要问题之一。而隐私泄露和数据滥用是伴随着“数据共享”出现的两大关键词。那么蚂蚁金服如何让数据孤岛在安全环境下进行连接、合作、共创、赋能呢?“共享学习” 与 “联邦学习” 的区别又是什么呢?
简介: 阿里妹导读:为什么聊天机器人越来越普及?聊天机器人不仅可以节省时间,提升效率,还能一天24小时提供服务,更是可以减少误差。聊天机器人背后的问题原理是什么?效率如何提升?就是今天我们要了解的内容。本篇内容已被收录于ACL2019,希望对你有所帮助。
简介: 阿里云智能高级技术专家李立峰介绍了阿里云RPA 的应用场景、产品优势和跨网机器人解决方案。上海百盛软件黄式烽结合探路者、味全和菲安妮三个应用实例介绍了和阿里云RPA的合作。
简介: 日前,由蚂蚁金服算法工程师胡斌斌撰写的论文《Adversarial Learning on Heterogeneous Information Networks》入选全球数据挖掘顶级会议KDD 2019,本文为该论文的详细解读。
简介: 当前电商场景之下,单纯的商品推荐已不足以满足用户需求,基于内容的推荐应运而生。那么其中的关键问题就是我们要为推荐的商品产出优质的推荐理由,从而可以:帮助消费者做出选择;开拓用户对商品的兴趣;引导多种产品以提高多样性。
简介: 行为序列数据,如淘宝购物,支付宝风控事件等,在内部场景十分常见,也是推荐、风控等问题的源头级输入之一。给定一个用户的交易序列,要求预测他接下来会买什么;给定风控事件序列,要求预测是好人还是黑产,都依赖于将行为序列表示成特征向量,进而实现序列分类的基础能力。