干货分享：Totoro 在自动化测试领域的深耕与收获
简介： Totoro经历了从 0 到 1，从 1 到 2，并逐步演进为阿里集团内使用面最广、性能最为稳定的自动化测试框架之一。本文将围绕 Totoro 一路踩坑、迭代完善成熟的过程，从沉淀总结的一些方法论和解决方案展开分享。
教程 [2026-04-27]
阿里研究员吴翰清：世界需要什么样的智能系统？
简介： 阿里妹导读：吴翰清，被大家亲切地称为“小黑”“道哥”。他是阿里巴巴研究员，15岁，考入西安交大少年班。23岁，成为阿里最年轻的高级技术专家。32岁，被评选为2017年度全球35位35岁以下的青年科技创新人才（TR35）。网上有许多关于他的猜测，然而，他始终保持低调，专注于自己热爱的事业。
教程 [2026-04-27]
阿里巴巴王坚：用数据来改变世界
简介： 7月21日，阿里巴巴技术委员会主席王坚在2019年中国电子政务论坛上发表演讲。他表示，现在智慧城市建设有很多的误区。但与很多顶尖公司用数据解释这个世界不同，浙江政府是从数据多跑一次开始第一个用数据在改变世界。
教程 [2026-04-27]
用BERT构建最先进语言模型
简介： 由于BERT高度实用的方法和具有更高效的性能，它被用于各种NLP任务，在语言模型中取得了最先进的成果。本文将通过一些重要的背景细节对BERT的体系结构进行广泛的说明。我们还将通过实际操作，使用PyTorch库对讨论关于如何使用该模型获得最先进成果进行测试。
教程 [2026-04-27]
YFIOServer后台驱动算法优化
简介： 以前，虽然YFIOServer的驱动实现了各种PLC的通信（如PPI，MPI，Modbus等等），但是以前的IO变量读写并没有优化，所以当要访问的变量一多，效率就成为问题
教程 [2026-04-27]
SIGIR阿里论文 | 可视化理解深度神经网络CTR预估模型
简介： 广告是很多互联网现金流的重要来源，是核心业务。深度神经网络模型是核心业务中的核心模块，有效理解和评估这一“黑盒”算法变得非常重要。下面，我们针对可视化理解深度神经网络CTR预估模型进行探讨。
教程 [2026-04-27]
CVPR阿里优秀论文：针对场景分割两大问题提出语境对比特征和门控多尺度融合
简介： IEEE CVPR-18是计算机视觉领域最具影响力之一的学术会议。本次会议阿里巴巴有18篇优秀论文被收录，本篇就是其中之一。本文讨论了场景分割问题，场景分割需要进行像素级别的分类，上下文语境和多尺度特征融合对实现更好的场景分割至关重要。
教程 [2026-04-27]
如何用机器学习方法，提升另一半的满意指数？
简介： 今天我们来探讨一个严肃又甜蜜的重要问题，一个你可能正在关注、或者终要关注的人生课题：如何用机器学习方法，为你生命里的另一半，挑选最适宜的母婴产品，提升幸福满意指数。