苹果电脑42年发展史，看这一篇就够了
苹果发布会刚刚结束朋友圈和媒体就刷爆了屏幕，多少人熬着夜看发布会，却发出来自灵魂深处的吐槽，这是搞笑的吗?双卡双待?曲线屏?人脸检测?华为已经有的功能?值得我掏这么多钱?这还是我认识的那个苹果吗?一时间网友纷纷对苹果公司投来无数质疑的声音，更有甚者已经开始质疑苹果是否真的伟大。关于这个问题小编为大家总结了从第一款出售的苹果电脑到现在整个苹果公司发展史，也许你能从中找到答案。 1.苹果公司初创期 Apple I(1976) 1976 年，史蒂夫 乔布斯、史蒂夫 沃兹尼亚克和罗 韦恩三人创立了苹...
教程 [2026-04-23]
5G时代来临，交互式视频会成为下一代视频黑科技吗？
5G时代，视频内容形态将迎来三个趋势：一是依托5G的大带宽，超高清视频将真正落地；二是沉浸式视频迎来发展，但如同《头号玩家》所描述的，沉浸式视频体验是人类感官消费的最终形态，还有很长的路要走；三是交互式视频，包括3D视频、AR形态视频、游戏化视频，以及借由AI赋能的新视频消费方式。优酷在这些领域都有布局，下面将重点分享5G下，交互式视频中的3D视频技术及应用趋势。 一、视频的交互能力从何而来？ 交互式视频与单向接收式视频的最大区别在于，交互要有额外的信息反馈，目前有四种交互能力：一是最...
教程 [2026-04-23]
为什么需要考虑API的安全性？
各类企业在智能手机的应用程序中，越来越多地依赖API与客户端进行交互，但这种方式也有一些弱点。 随着网络攻击者继续利用易受攻击的人、过程和技术，他们的行动也瞄向了常规目标之外；似乎没有任何事情不在他们的目标范围之内，没有人能百分之百地免受他们的恶意攻击。 尽管组织机构在保护自己方面取得了进展，但是一旦一个组织被击破，其他的很快也就暴露了。 今天的攻击者尤其关注API，它们正迅速成为新的攻击前沿阵地。最近的报告表明，到2022年，API滥用将成为企业web应用程序中数据泄露的罪魁祸首。因...
教程 [2026-04-23]
目前的5G银行，展示大于使用
距离5G商用还有1年，但市场上的呼声早已沸腾。 各行各业都在预测5G将给自己带来的颠覆，金融行业也不例外。对后者而言，5G将带来哪些机会？ 目前，对于5G最可能爆发的领域，行业基本达成了共识，那就是物联网。 物联网的迭代，将对供应链金融是个巨大利好。 因此，供应链金融可能会迎来一次爆发。 此外，银行一直陷在线下网点衰败的困境中，获客成了老大难的问题。 于是，银行开始纷纷打造性感的5G银行，试图挽救线下网点。 尽管看起来很炫酷，但目前5G银行人流寥寥，行业质疑这是“噱头”。 生产力决定了经济基...
教程 [2026-04-23]
Facebook再遭“退群”！Libra协会6个支付业成员如今只剩一个
据《The block》消息，继PayPal“退群”后，支付巨头万事达卡（Mastercard）、Visa、eBay、Stripe和Mercado Pago今日也宣布退出Facebook Libra项目。 对此，eBay公司发言人称，eBay高度尊重Libra协会的愿景，但是eBay决定不继续担任创始成员。目前，eBay致力于为客户提供eBay的托管支付体验； Visa发言人表示，Visa已经决定目前不加入Libra协会，并将继续进行评估； Mercado Pago发言人表示，...
教程 [2026-04-23]
AI竞赛没有意义：模型根本没用，冠军全凭运气？
Luke Oakden-Rayner又来了~熟悉他的读者应该记得，2018年的时候，他曾经写过一篇《人工智能医疗安全：我们有麻烦了！》，以此来表达他个人对AI医疗安全的担忧，作为一名放射科医生，他十分关注医疗与计算机科学等未来技术的交汇。 近日，他开始研究人工智能竞赛对实际应用产生的影响，当然还是在他个人比较熟悉的医疗领域，他认为：AI竞赛无法产生有用的模型，甚至不仅仅在医疗领域。先别急着反驳或者赞同，来品一品Luke的这篇文章再做评价也不迟。 今天（9月19日），一个庞大的新CT脑部数...
教程 [2026-04-23]
图像分类中的对抗攻击是怎么回事？
深度学习分类模型虽然性能强大，但是也常常会因为受到小的干扰而性能崩溃，对抗攻击就是专门研究如何提高网络模型鲁棒性的方法，本文简要介绍相关内容。 1 简介 对于人类而言，仅仅通过所接收到的视觉信息并不能完全帮助我们做出正确、迅速的判定，还需要结合我们的生活经验做出相应的反应，以确定哪些信息是真实可靠的，而哪些信息是虚假伪造的，从而选取最适合的信息并做出最终的决策。 基于深度学习的图像分类网络，大多是在精心制作的数据集下进行训练，并完成相应的部署，对于数据集之外的图像或稍加改造的图像，网络的识...
教程 [2026-04-23]
数据中台元年，破除数智化转型中的四大常见误区
2019年可谓是“数据中台元年”，过去几年企业市场对大数据的不断积累与沉淀，人们对数据中台、数智化转型的讨论也是非常火热。几乎每个企业都在关心如何构建自己的数据中台，如何利用数据中台构建企业自己的数据银行。 01从IT到DT时代，亟需AI赋能 IT时代由人编辑数据库，而在DT时代由机器编辑数据库。三年前马老师讲，DT时代中国是可以直道超车的，因为中国有人口基数的优势，产生的数据最多。阿里巴巴CEO张勇也提到了我们从五新迈向了百新，五新里面最核心的是新能源，而新数据就是新能源。中国有十几...
教程 [2026-04-23]
想创建应用程序，只用React Hooks就够了
React Hooks是React库的新增功能，推出后席卷了React开发界。Hooks允许你编写状态逻辑并使用其他React功能，同时无需编写类组件。你可以单独使用Hooks来制作自己的应用程序，这对React相关的从业者来说是一次重大变革。在本文中，我们将只使用React Hooks来构建一个名为“Slotify”的应用。 Slotify是做什么的，又是如何做到的？ Slotify提供一个用户界面，该界面呈现一个textarea，以在博客文章中插入引用。换行（ ）和字数统计负责定量处...
教程 [2026-04-23]
500亿参数，支持103种语言：谷歌推出「全球文字翻译」模型
由于缺乏平行数据，小语种的翻译一直是一大难题。来自谷歌的研究者提出了一种能够翻译 103 种语言的大规模多语言神经机器翻译模型，在数据丰富和匮乏的语种翻译中都实现了显著的性能提升。他们在 250 亿个的句子对上进行训练，参数量超过 500 亿。 在过去的几年里，由于神经机器翻译（NMT）的发展，机器翻译（MT）系统的质量得到了显著提升，打破了世界各地的语言障碍。但 NMT 的成功很大程度上要归功于有监督的训练数据。那么，数据较少甚至没有数据的语言该怎么办呢？多语言 NMT 是一种有效的解决方...
教程 [2026-04-23]
未来每家公司都将成为软件公司，但传统数据库架构已经不适合新兴世界了
作者Jay Kreps是Confluent的首席执行官，他分析了传统数据库的架构不适合新兴的世界的原因，提出了要构建事件流平台，把数据库和数据流结合在一起的目标。 正文： 在2011年，Marc Andressen写了一篇文章，题目是《为什么软件正在吞噬整个世界》。其中心思想是如果流程可以通过软件来实现，那么就一定会实现。这已经成为一种投资理论简略的表达方式，这种理论隐藏在硅谷目前独角兽初创企业浪潮的背后。它还是我们如今看到的更广泛的技术趋势背后的统一思想，这些技术包括机器学习、物联网、无处不在...
教程 [2026-04-23]
如何摆脱「技术思维」的惯性？
虽然从标题上看，这篇文章是写给“技术人”的，但 从广义上来说，只要你是一位以理性见长的人，那么这篇文章要讲的东西可能会与你有关。 先问大家一个问题。 如果你现在打算做一件事A，它的目的是为了X。但是在做的过程中，你发现可以多做一件事B，能让目的X的效果更好（假设效果更好是确定的）。 你会毫不犹豫的去做B吗？ 比如，作为程序员的你正在做性能优化。这时候，网上看到一篇文章说，某新技术比你当前用的老技术，性能高10倍，你会不假思索的去试一下新技术么？ 如果答案是肯定的，说明你的「技术思维」过重了，得“...
教程 [2026-04-23]
机器学习免费跑分神器：集成各大数据集，连接GitHub就能用
搞机器学习的小伙伴们，免不了要在各种数据集上，给AI模型跑分。 现在，Papers with Code (那个以论文搜代码的神器) 团队，推出了自动跑分服务，名叫sotabench，以跑遍所有开源模型为己任。 有了它，不用上传代码，只要连接GitHub项目，就有云端GPU帮你跑分；每次提交了新的commit，系统又会自动更新跑分。还有世界排行榜，可以观察各路强手的成绩。 除了支持各大主流数据集，还支持用户上传自己的数据集。 也可以看看，别人的论文结果，到底靠谱不靠谱。 比如说，fork一下F...
教程 [2026-04-23]
Linkerd 2.6 版本正式支持分布式跟踪功能
我们很高兴地宣布Linkerd 2.6版本将正式迎来分布式跟踪支持功能！这意味着Linkerd数据平面代表现在可以进行范围跟踪，允许用户查看各项请求在Linkerd代理中花费的确切时间。相信很多朋友都清楚，在实践场景中实现分布式跟踪往往非常困难，因此在本文中，我们将结合参考架构，就如何通过Linkerd使用分布式跟踪功能为您提供最佳实践与建议。 内容概述 跟踪无疑是分布式系统性能调试中的一大重要工具，能够帮助我们准确判断系统中的性能瓶颈，以及各个组件的具体延迟成本。总而言之，分布式跟踪做出了重要...
教程 [2026-04-23]
传统数据库不适合现代企业架构了？
在 2011 年，Marc Andressen 写了一篇文章，题目是《为什么软件正在吞噬整个世界》。其中心思想是如果流程可以通过软件来实现，那么就一定会实现。这已经成为一种投资理论简略的表达方式，这种理论隐藏在硅谷目前独角兽初创企业浪潮的背后。它还是我们如今看到的更广泛的技术趋势背后的统一思想，这些技术包括机器学习、物联网、无处不在的 SaaS 以及云计算。这些趋势都在用不同的方法使软件变得更丰富和功能强大，并在企业间扩大其影响范围。 我认为，伴随而来的变化容易被忽视但同样重要。这不仅仅是企业使...