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用技术传递专业的力量,阿里云将重磅推出《MVP TIME》

简介: 依然记得2017年6月11日,阿里云总裁胡晓明在云栖大会·上海峰会上宣布正式启动中国云厂商首个全球最有价值技术贡献者项目——阿里云 MVP计划,瞬间全场沸腾的情景。时隔一年,阿里云齐聚各行业阿里云 MVP, 将他们沉淀的精品内容以行业系列《MVP TIME》分享给数字化转型进程中的个人与企业用户。

教程 [2026-04-30]

微软发布Windows命令行参考文档 涵盖超250项控制台命令

长久以来,许多人一直对各个版本的 Windows 控制台命令行不是很了解,更别提如何去使用了。显然,这件事主要归咎于文档的缺乏。好消息是,这一情况将很快得到改变,因为微软刚刚放出...

教程 [2026-04-30]

注水、占坑、瞎掰:起底机器学习学术圈的那些“伪科学”

简介: 一边是今年的NIPS迎来了创纪录的8000多篇投稿,一边是李飞飞、Keras框架的作者François Chollet等大佬摊手承认,机器学习发展已进入瓶颈期。

教程 [2026-04-30]

机器学习当道,还在使用基于词典的文本挖掘方法么,过时啦!

简介: 机器学习时代,基于词典的文本挖掘方法已不那么适用,快用新方法开始你的探索吧!

教程 [2026-04-30]

尴尬!F8开发者大会开幕时网站却宕机了15分钟

Mashable 中文站 5 月 2 日报道 Facebook 一年一度的 F8 开发者大会本周二在加州圣何塞开幕了,但是却发生了一件令人尴尬的小插曲。 在 Facebook 首席执行官马克-扎克伯格(Mark Zuckerberg)发表...

教程 [2026-04-30]

微软“更名部”再立功:UWP社区工具包更名Windows社区工具包

UWP Community Toolkit于两年前发布,这款开源项目主要帮助开发人员协作以及在Windows 10 SDK的基础上贡献新功能。该工具包通过连接Twitter等外部服务来简化应用开发过程。 ? 该工具包自发布以来...

教程 [2026-04-30]

华尔街媒体齐喊话:中概股震荡成买入阿里巴巴难得时机

简介: 对关键商业领域和技术的提前布局,为阿里带来了电商+云计算+投资收购的“黄金三角”,也向华尔街证明了自己的超级造血能力。

教程 [2026-04-30]

【新华网】阿里与重庆9所高校合作 加快大数据人才培养

简介: 7月15日,重庆日报记者获悉,重庆大学与阿里云、慧科集团合作举办的首期大数据实训营结束。

教程 [2026-04-30]

云栖科技评论NO.3 | 新技术正在打破“新药26亿美元”魔咒

简介: 《我不是药神》、“陆勇事件”、仿制药、格列卫或是白血病等等这些话题,是一系列既沉重又复杂、掺杂着情与法之辩的话题。我们在这篇文章里思考的是另一个问题:在这一系列事件和话题的背后,以云计算、大数据、人工智能为代表的新一代信息技术,能做什么?

教程 [2026-04-30]

“Google只认钱!机器学习20年没进步”,CMU学者炮轰AI第一大厂

简介: 这几天,一位耿直的CMU学者Simon DeDeo,在在Twitter上猛烈炮轰Google Brain团队,对营利性机器学习行业展开嘲讽。(其实也顺便无情抨击了Facebook的研究机构。)

教程 [2026-04-30]

读懂AI民族主义:机器学习技术如何影响国际关系?

简介: 机器学习一路快速发展,会改变的不仅是技术本身,国家之间的政治关系也会因它而产生改变。

教程 [2026-04-30]

美剧《硅谷》深度学习APP获艾美奖提名:使用TensorFlow和GPU开发

简介: 继AI制作动画人物、创作剧本、编辑电影之后,今天,一款AI软件正式获得黄金时段艾美奖提名:热播电视剧《硅谷》中一个使用深度学习自动识别热狗的软件再度走入公众视野,使用TensorFlow和英伟达GPU开发。

教程 [2026-04-30]

谷歌上线.app域名:专为应用开发者打造

为了给开发者提供一个安全、友好的APP宣传与分发平台,谷歌推出了“.app”域名。 ? 官方的“get.app”主页 开发者可以申请自己的.app域名网站,作为自己开发APP的官网。开发者可以在网站...

教程 [2026-04-30]

Windows 10 4月更新取消功能一览:家庭组消失

微软已经推送了 Windows 10 4 月更新,这也是 Windows 10 2015 年 7 月发布以来的第五次重大更新,亮点包括全局时间轴、免打扰模式、丰富语音交互控制等等。 不过随着大量新功能的加入,Windo...

教程 [2026-04-30]

【GAN全局实用手册】谷歌大脑最新研究,Goodfellow力荐

简介: 随着GAN越来越多的应用到实际研究当中,从实际角度对GAN的当前状态进行深入挖掘与理解就显得格外重要。来自Google Brain的Karol Kurach等人重现了当前的技术发展水平,探索GAN的景观,并讨论常见的陷阱和可重复性等问题。

教程 [2026-04-30]