美媒盘点：2018年将改变世界的四大技术趋势
12月30日报道，美国《财富》杂志网站12月26日刊登了《2018年将改变世界的四大技术趋势》一文，作者为德勤全球公司数字化服务部门独立副总裁、加利福尼亚南部大学维泰尔比工学院副教授杰伊·萨米特。文章列举了作者预测的2018年四大技术趋势：1.物联网变成区块链物联网文章称，大多数预言家犯下的最大错误就是低估了我们这个高度互联的世界快速发展的潜力。当今的颠覆性创新将依赖于现有的移动设备基础设施，而这些基础设施使得大多数企业与数十亿消费者之间只相隔几次点击的距离，其中之一就是物联网。作为当前火爆的加...
教程 [2026-05-02]
要搞懂大数据和人工智能的关系，先分清这两个概念
AI起跑线原创文章海豚小号欢迎关注大数据和人工智能，是近年来无处不在的两个超级热词。很多小伙伴只知道这两个概念都是IT领域的新科技，但不太清楚，它们之间到底是什么关系。在搞清大数据和人工智能的关系之前，我们先要来区分两个基础性概念：“知识”和“智能”。“知识”和“智能”，一眼看上去容易混同，其实是两个不同的感念。这和我们日常说的“你很有知识”不同。要做定义的话：知识，是知道某些事物，以及里面的详细情况。智能，是对事物机理的领悟，并能恰当处理。用大白话说就是，知识是死的，智能是活的。知识，可以说是...
教程 [2026-05-02]
VS Code＋Anaconda打造舒适的Python环境
最近一直在用Anaconda编写代码，但是呢感觉对于调试不太方便，另外Anaconda更偏向于数据分析，对于Python可能更对人偏向于PyChram，但是我的使用体验就是PyChram比较笨重........启动速度赶得上Matlab了，所以使用体验也不太好，网上也有人使用Vim+Python作为开发环境，但是当我配置Vim的时候也是一头雾水[之前没用过]，而且网上说的Vim确实很强大，但是也比较难掌握，可能也会有人使用Subline+Python，这个我没用过，今天给大家分享的是VSCode...
教程 [2026-05-02]
全局自动优化：C＋机器学习库dlib引入自动调参算法
选自dlibBlog机器之心编译参与：路雪、李泽南、蒋思源dlib是一个开源的C++机器学习算法工具包，被广泛用于工业界和学术界，覆盖机器人、嵌入式设备、手机和大型高性能计算设备等环境。在最近一次更新（v19.8）中，其开发者引入了自动调优超参数的LIPO算法。据开发者称，这种方法超越了此前调整参数使用的各类方法。Dlib：全局优化算法所有机器学习开发者都会遇到同样一个问题：你有一些想要使用的机器学习算法，但其中填满了超参数——这些数字包括权重衰减率、高斯核函数宽度等等。算法本身并不会设置它们，...
教程 [2026-05-02]
Bi-LSTM＋CRF在文本序列标注中的应用
机器之心专栏作者：触宝AI实验室PrincipalEngineer董冰峰传统CRF中的输入X向量一般是word的one-hot形式，前面提到这种形式的输入损失了很多词语的语义信息。有了词嵌入方法之后，词向量形式的词表征一般效果比one-hot表示的特征要好。本文先主要介绍了LSTM、词嵌入与条件随机场，然后再从序列标注问题探讨BiLSTM与CRF等的应用。WordEmbedding和LSTMWordEmbedding简单的说是将高维空间（空间的维度通常是词典的大小）中的表示word的高维one-...
教程 [2026-05-02]
泛娱乐商业变现成果“可观” 腾讯调整重心布局文化IP
[华夏时报网]华夏时报（公众号：chinatimes）记者张杰北京报道继今年3月腾讯董事局主席马化腾在两会提出掌握全球文化产业主导权的思路之后，腾讯在传统文化布局上正持续加码。12月29日，腾讯与敦煌研究院在北京签订战略合作协议，携手启动“数字丝路”计划，致力于促进丝绸之路沿线文化遗产的保护、传承与交流，让更多人类文化IP在数字经济时代大放光彩。据了解，这是继故宫、长城达成长期合作后，腾讯与敦煌研究院的科技+文化项目也相继落地，这也是国家文物局与腾讯战略合作协议签署后首个落地项目。记者在现场了解...
教程 [2026-05-02]
在AI眼前“隐身”，谷歌研究人员使用特制贴纸迷住AI
AiTechYun编辑：yuxiangyu虽然机器学习系统的能力很强，但他们并不聪明，因为他们缺乏常识。研究人员利用这一点对图像识别系统进行了一次精彩的攻击。他们对系统使用特殊印制的贴纸，这个贴纸会吸引AI的注意力，以至于让AI完全无法看到其他任何东西。（为什么我会觉得这个贴纸可能很快会成为流行配饰）计算机视觉是一个非常复杂的问题，只有通过认知捷径的方式，人类才能正确地识别看到的东西，所以计算机要做同样的事情。这些AI系统所采用的捷径之一就是不会为每个像素指定相同的重要性。假设有一张房子的照片，...
教程 [2026-05-02]
为什么摩拜和ofo很难合并？
在共享单车最火爆的时候，我指出这是一个非常危险的模式，因为资本进入的态势和整个行业形成的组合——本来是出租业务，最后却变成流量入口。大家不惜代价地去做，相当于大家把这个结构、状态做成进退两难的地步。对于目前业界传说的两家合并的这个事，我认为是很困难的。困难在于，就现有的公司作价、现有的投资组合构成以及目前双方互相之间形成的现状，已经使他们之间的合并变得非常困难。除非投资者认可在合并过程中自己会发生重大损失，如果不是这样，双方是很难进行合并的。我认为一个健康的市场、良性的行业，不应该是一家垄断，而...
教程 [2026-05-02]
“去比特币化“对我们究竟意味着什么？
在目前，虽然比特币是数字货币市场的核心，然而，数字货币市场的“去比特币化”很可能会到来，因为主打支付，且功能单一的比特币无法单独引领区块链3.0的新时代。性能优越，功能强大的币种会形成一批佼佼者，比如EOS。这对比特币来说，或许是坏事，但对数字货币行业而言，却是好事。比特币老大地位受到挑战在2018年1月13号，比特币将迎来9岁生日，其市值超过2000亿美元，盘踞数字货币市值的榜首。与此同时，比特币的技术性能达到了瓶颈——糟糕的交易速度，昂贵的手续费，这不禁让人怀疑，它能否承担去中心化货币的使命...
教程 [2026-05-02]
从B2B时代到S2B时代，决胜点在“供给物”上
“互联网+”时代的落幕让人们开始寻找新的市场突破口。新零售、新金融、新技术等概念如雨后春笋般出现，这显示出市场求变的迫切心态，更加昭示着互联网时代留下的诸多痛点有待破解。资本对于互联网衍生产品关注度的不断退潮，新技术的方兴未艾又让人们在面对新的市场环境时有些不知所措。家装行业同样如此，面对互联网时代留下的用户痛点和难题，很多家装公司开始陷入迷茫，家装行业与互联网技术的结合到底要向何处去成为大家都在思考的重要问题。不可否认的是，互联网对家装行业的影响仍在持续，用户感知力的提升、家装流程的互联网化都...
教程 [2026-05-02]
这款高并发应用框架实在太好用了，伙伴们你造吗？
Titan框架开发快速入门TitanFramework是通过Actor模型使用响应式消息传输模式，提供具有高性能、高响应、高可伸缩和高韧性的并发应用框架。支持平台GNU/Linux是产品开发和运行的平台。Titan已在有2000个节点的GNU/Linux主机组成的集群系统上得到验证。Win32平台是作为开发平台支持的。所需软件Linux和Windows所需软件包括:JavaTM1.8.x，必须安装，建议选择Sun公司发行的Java版本。数据库(基于业务系统开发需要)ØMySQL5.x以上ØRed...
教程 [2026-05-02]
新政解读：工信部给智能网联汽车定了两个小目标，2025年制定100项标准
导读2017年12月29日，元旦新年前的最后一个工作日，国家工信部发布了《国家车联网产业标准体系建设指南（智能网联汽车）》，主要针对智能网联汽车通用规范、核心技术与关键产品应用，指导车联网产业智能网联汽车标准化工作，构建包括整车及关键系统部件功能安全和信息安全在内的智能网联汽车标准体系。要·点·速·览到2020年，初步建立能够支撑驾驶辅助及低级别自动驾驶的智能网联汽车标准体系。制定30项以上智能网联汽车重点标准，促进智能化产品的全面普及与网联化技术的逐步应用到2025年，系统形成能够支撑高级别自...
教程 [2026-05-02]
还记得DeepMind那个会跑酷的AI吗？它打算用这套Python强化学习工具吊打OpenAI
还记得这个会跑酷的机器人吗？5个多月前，DeepMind连发三篇强化学习论文，让机器人在仿真环境中自己就能学会灵活多变的各种动作，包括步行、跑动、跳跃、翻墙，等等。今天，DeepMind公布了这三篇论文中所用的强化学习控制套件dm_control，它是一套基于MuJoCo物理引擎的Python强化学习的开发环境，可以在一套标准化的架构上执行各种不同的强化学习任务，并使用可解释性奖励来评估强化学习算法的学习效果。控制套件的GitHub代码库地址是：https://github.com/deepmi...
教程 [2026-05-02]
居家服务机器人/智慧医疗产业时代悄然到来
服务机器人是机器人家族中年轻的一成员，可以分为专业领域服务机器人和家用服务机器人，相对于工业机器人来说，服务机器人在国内发展前景更加美好，这其中的原因一方面是因为服务机器人在国内外差距较小，由于服务机器人往往要针对特定市场进行开发，可以发挥中国本土公司与行业紧密结合的优势，从而在与国外竞争中占据优势地位；同时，国外服务机器人也属于新兴行业，大部分机器人公司仍处于前期研发阶段，这也在时间上客观给予中国公司缩小差距的机会。另一方面是因为服务机器人更靠近消费端，市场空间非常广阔。在人口老龄化的加剧以及...
教程 [2026-05-02]
比起前台MM 前台机器人有哪些优势？
当你拜访一家公司，发现前台是一位帅气的机器人，它能跟你打招呼，询问你的需求，让你在高大上的氛围中享受人工智能的魅力，不用面对因为心情不好或者太忙碌导致态度很差的前台MM。这些不会给我们脸色看的前台机器人，除了服务水准一直在线，相比起前台MM还有哪些优势？如果你是初次到访，前台机器人除了向你打招呼，还会记录下你的面部信息，存储到本地服务器中，以便下次你来访时立刻认出你，不用次次自报家门。这就避免了由于前台工作人员流动性太大导致的频繁换人，认不出多次来访访客产生的各种怠慢情况。当你说出自己来访某人的...