2018年大数据发展趋势十大预测
钱塘号期待您的入驻和来稿热门推荐：【干货】45G微信小程序开发合集主要内容报告对2018年大数据发展趋势进行了十大预测，包括：机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术；人工智能和脑科学相结合，成为大数据分析领域的热点；数据科学带动多学科融合；数据学科虽然兴起，但是学科突破进展缓慢；推动数据立法，重视个人数据隐私；大数据预测和决策支持仍然是应用的主要形式；数据的语义化和知识化是数据价值的基础问题；基于海量知识的智能是主流智能模式；大数据的安全持续令人担忧；基于知识图谱的大数据应用成为热门应用场景等...
教程 [2026-05-03]
深度学习平台技术演进
2017年12月22日，袁进辉（老师木）代表OneFlow团队在全球互联网架构大会上海站做了《深度学习平台技术演进》的报告，小编对报告内容作简要梳理注解，以飨读者。此次报告的主要观点为：（1）计算力是神经网络/深度学习复兴的最大推动力之一；（2）面对深度学习的计算力挑战，软件至少和硬件一样地关键，单靠硬件无法提供易用性和扩展性；（3）鉴于深度学习上层业务和底层硬件的独特性，传统大数据平台里的某些技术未必再对深度学习平台适用；（4）深度学习软件平台技术在快速演进中，一部分早期被采用的技术正在被新方...
教程 [2026-05-03]
机器学习和深度学习概念入门（上）
目录1人工智能、机器学习、深度学习三者关系2什么是人工智能3什么是机器学习4机器学习之监督学习5机器学习之非监督学习6机器学习之半监督学习7机器学习之强化学习8什么是深度学习9总结阅读时间10min-20min1人工智能、机器学习、深度学习三者关系对于很多初入学习人工智能的学习者来说，对人工智能、机器学习、深度学习的概念和区别还不是很了解，有可能你每天都能听到这个概念，也经常提这个概念，但是你真的懂它们之间的关系吗？那么接下来就给大家从概念和特点上进行阐述。先看下三者的关系。人工智能包括了机器学...
教程 [2026-05-03]
前端异常监控系统
来源：子慕大诗人http://www.cnblogs.com/1wen/p/7942608.html导火索有一天一个测试同事的一个移动端页面白屏了，看样子是页面哪里报错了。我自己打开页面并没有报错，最后发现报错只存在于他的手机，移动端项目又是在微信环境下，调试起来会比较麻烦，最后用他手机调试才发现问题：是他账户下面有个对话的消息数据有问题导致页面报错了。一般遇到这种情况只有用他的手机或者账户调试能很快查到问题，如果是外部的用户怎么办，我没法拿他的手机去测试。其实这个问题很常见，但是这次我觉得这个...
教程 [2026-05-03]
技术词条 机器学习篇
机器学习(MachineLearning)解释讲述人工智能领域内的专业词汇和算法，是AI君在2018年最先要做的事情，我们第一个要讲的就是大名鼎鼎的“机器学习”。机器学习，英文全称MachineLearning，是人工智能领域的一个重要学科，TomM.Mitchell在其著作《MachineLearning》中指出，机器学习就是指“计算机利用经验自动改善系统自身性能的行为”。简言之，机器学习是指通过计算机学习数据中的内在规律性信息，获得新的经验和知识，以提高计算机的智能性，使计算机能够像人那样去...
教程 [2026-05-03]
在linux下安装w3af和使用
技术交流，请勿用于违法途径，后果自负一、环境：sudoapt-getinstallgitPython2.7,大部分的linux都默认安装sudoapt-getinstallpython-pip二、安装步骤：gitclonehttps://github.com/andresriancho/w3af.gitcdw3af/./w3af_console./tmp/w3af_dependency_install.sh如果有错误提醒：请参考一下解决办法。cdw3af修改w3af/core/controlle...
教程 [2026-05-03]
自学Python笔记（二）
作为最最基础的初学者，尤其是面对中小学生学习Python我想大概了解一下Python，能编个小程序，能看懂一般的程序就可以，如果想深一步的学习还是需要静下心来好好研究一番，兴趣是第一位的，虽然需要紧跟时代需要，但未必让所有人成为编程大师。昨天有朋友问我“你是不是想学人工智能？”说实话我感觉Python真的和人工智能没半毛钱关系，就好比铁匠打了把好刀，锤子说是我打的一样。我的同行好多连编程是什么都搞不明白（不服来辩），学新东西更是没有动力，所以我还是希望以完全初学者的角度入手来认识Python这个...
教程 [2026-05-03]
黑帽SEO剖析之总结篇
此系统文章总共分为四篇，分别是手法篇、工具篇、隐藏篇、总结篇；本篇为总结篇，主要介绍黑帽seo行为的检测以及预防。可以说此系列前面三篇文章，是为最后一篇做的铺垫，毕竟作为安全工程师我们真正需要做的，是帮助客户去防御攻击，抵御黑产。如何检测自身网站是否被劫持？前面介绍了很多关于黑帽seo的手法，那作为站长或者运维该怎么去监控自身网站是否被入侵，且被黑帽seo利用了呢？这里不说如何检测入侵，因为这不是本文的范畴，我们只谈如何检测被黑帽seo利用，这里提供几个思路。内部监控可以监控服务器web目录下的...
教程 [2026-05-03]
区块链消费者们成为黑客攻击目标 比特币能否被找回存疑
文/泓和2017年的区块链行业并不缺乏全新的技术术语，区块链消费者们也不免成为了黑客与罪犯们的攻击目标。不论是钱包黑客还是有欺诈性质的ICO，或者是软件代码漏洞，这些可能会使投资者损失数百万美元。目前为止，这些罪犯们还没有被抓获，甚至不能被确认，而且这些资金可能基本无法被找回。1.CoinDashICO黑客今年夏天，CoinDash推出了ICO，但其以太坊地址随后被泄露，最终不得不终止使用。在黑客更改地址之前，这家初创企业已经筹得730万美元。尽管该公司随后表示在发布公告之后再向以太坊地址转账的...
教程 [2026-05-03]
活在洗衣机里的模糊控制理论，会从神经网络手中拿到AI接力棒吗？
现在一提起人工智能，我们首先想到的一定是神经网络。神经网络实践应用的迅速发展，已经让它成为了人工智能中最当红的技术。其实就在上世纪40年代相关的理论被提出后，神经网络也经历过几十年跌宕起伏的发展，在50年代末进行了一次失败的工程化实验后，神经网络的研究陷入低谷，还在研究它的学者曾一度被视为异端。神经网络的“逆袭故事”告诉我们，要用更长远的发展眼光看待技术。今天被视作荒谬的理论，或许明天就能引领一个行业的发展。今天我们讨论的，就是一项和曾经的神经网络一样，拥有颇多争议的技术类别——模糊控制。当工程...
教程 [2026-05-03]
机器学习中的数学（6）-强大的矩阵奇异值分解（SVD）及其应用
上一次写了关于PCA与LDA的文章，PCA的实现一般有两种，一种是用特征值分解去实现的，一种是用奇异值分解去实现的。在上篇文章中便是基于特征值分解的一种解释。特征值和奇异值在大部分人的印象中，往往是停留在纯粹的数学计算中。而且线性代数或者矩阵论里面，也很少讲任何跟特征值与奇异值有关的应用背景。奇异值分解是一个有着很明显的物理意义的一种方法，它可以将一个比较复杂的矩阵用更小更简单的几个子矩阵的相乘来表示，这些小矩阵描述的是矩阵的重要的特性。就像是描述一个人一样，给别人描述说这个人长得浓眉大眼，方脸...
教程 [2026-05-03]
Hike：A Hybrid Human-Machine Method for Entity Alignment
ZhuangY,LiG,ZhongZ,etal.Hike:AHybridHuman-MachineMethodforEntityAlignmentinLarge-ScaleKnowledgeBases[C]//ACM,2017:1917-1926.(CIKM2017)论文链接：http://dbgroup.cs.tsinghua.edu.cn/ligl/crowdalign.pdfMotivation随着语义网络的迅速发展，越来越多的大规模知识图谱公开发布，为了综合使用多个来源的知识图谱，首要步...
教程 [2026-05-03]
Ian Goodfellow：我最大的失败是用无监督解决计算机视觉的监督学习问题
简介： Ian Goodfellow是谷歌大脑团队的staff research scientist，负责领导一个研究AI中对抗技术的研究团队。他入选了MIT技术评论的“35 under 35”，他是生成对抗网络（GAN）的发明者，还是《深度学习》一书的主要作者。
教程 [2026-05-03]
浅谈Go语言中闭包的使用
闭包（Closure），又称词法闭包（LexicalClosure）或函数闭包（functionclosures），是引用了自由变量的函数。这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在，即使已经离开了创造它的环境也不例外。所以，有另一种说法认为闭包是由函数和与其相关的引用环境组合而成的实体。——Google搜索引擎维基百科当然，上面那段看上去多少有点拗口了。说得简单点，闭包实际上就是一种语法糖机制，而这种语法糖机制可以简化编程，从而可以提高代码的可读性。比如，有时候对外部的局部变量进行访问，没这种语...
教程 [2026-05-03]
张勇蔡崇信谈阿里财报：新技术新零售投资明天孵化未来
简介： 北京时间5月4日晚，阿里巴巴集团公布2018财年第四季度（2018年1月1日—3月31日）财报及2018财年业绩。在随后举行的分析师电话会上，阿里巴巴集团CEO张勇以“又一个强劲的财年、里程碑式的进展”来定义过去这一财年阿里的业务生态，并表示：“正如我们从第一天开始所说的那样，我们为今天工作，为明天投资并孵化未来。