Bagging算法
Bagging算法（bootstrapaggregation）由LeoBreiman提出。是一种在每个自助样本集上建立基分类器，通过投票指派得到测试样本最终类别的方法。Bagging算法从数据集有放回的随机抽取样本，生成多个自助样本集，每个自助样本集大小与原数据集一致，因此一些样本可能在同一个自助样本集中出现多次。对每个自助样本集训练一个基学习器，常用的基学习器为二元决策树，因为对于有复杂决策边界的问题，二元决策树性能不稳定，这种不稳定可以通过组合多个决策树模型来客服。最终，对于回归问题，结果为...
教程 [2026-05-03]
北京市首个无人驾驶试运营基地落户顺义
今天，顺义区无人驾驶试运营基地在奥林匹克水上公园正式启动，这是自本月18日北京出台国内首部自动驾驶新规以来，全市首个开展无人驾驶试运营的区域，同时也是顺义区落实北京新能源智能汽车产业发展指导意见，以绿色科技智能的发展方式，推动汽车产业转型升级，助力北京全国科技创新中心建设的重大举措。基地选址于顺义奥林匹克水上公园，全长7公里，属于半开放实景道路。由北汽新技术研究院提供技术支持，现阶段主要依托北汽量产的现有车型EU260，搭载各种环境感知技术，融合智能交通设施，达到安全、精准、舒适的运行效果，极大...
教程 [2026-05-03]
管理混合云环境的5个要点
如今，大多数企业都意识到了采用云计算的好处，那么企业将业务迁移到混合云管理平台的最佳实践是什么呢？混合云可能非常复杂。企业的IT团队必须考虑他们的平台和应用程序如何交互以确保最佳性能。通过全面审查如何捕获、分析、存储、检索数据，IT团队可以开始构建与这些需求相一致的基础设施。越来越多的组织选择采用云计算解决方案（如Office365）来提高IT敏捷性并降低成本。但是了解所涉及的一切以及对业务的影响对组织来说可能是一个挑战。如今，“混合”与复杂性似乎是同义词，企业通常担心在IT部门增加更多的工作量...
教程 [2026-05-03]
基于Region Proposal的深度学习目标检测简述（一）
开篇需要跟大家道歉，一切忙没时间的理由都是借口，实际上就是偷懒了，这么久才更新，非常抱歉！本篇争取以最简明的叙述，帮助大家理解下基于RegionProposal的目标检测的一系列工作，包括RCNN，Fast-RCNN，Faster-RCNN，这部分内容网上有很多博文，本文中会有很多图与其他博文相似或者雷同，如有侵权行为，请联系鄙人。讲得不好请大家海涵，若有疑点，大家可以阅读原论文。目标检测是计算机视觉当中很重要的一个任务，它的目标不仅要识别出图像中包含物体的类别，还要对各个物体进行较精确的定位，...
教程 [2026-05-03]
10大数据挖掘算法及其简介
AiTechYun编辑：xiangxiaoshan我希望你能把这篇文章作为一个跳板，学习更多关于数据挖掘的知识。算法如下:1.C4.52.k-means3.支持向量机4.Apriori5.EM6.PageRank7.AdaBoost8.kNN9.NaiveBayes10.CART1.C4.5C4.5以决策树的形式构造了一个分类器。为了做到这一点，C4.5给出了一组已经分类的数据。分类器是数据挖掘中的一个工具，它取一堆数据来表示我们想要分类的东西，并试图预测新数据属于哪个类。例如，假设在患者数据集...
教程 [2026-05-03]
最适合AI开发的六种编程语言
AiTechYun编辑：nanan自从AlphaGo战胜柯洁，AI风头就一直无人能及。而对于开发者来说，AI是一个十分广阔的领域，很多编程语言都可以利用AI进行开发。下面是整理出的几种典型编程语言供大家参考：PythonPython是AI领域中使用最广泛的编程语言之一，它简单易用，且可以无缝与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用，例如Numpy提供科学的计算能力，Scypy的高级计算和Pybrain的机器学习。JavaJava也是AI项目的一个很...
教程 [2026-05-03]
centos系统安装Python
CentOS6.5安装Python2.7.14大家好，周五到了，明天终于可以好好的放松一下了，而且，还是三天的长假哦！自从毕业以后再也没有超过七天的假期了。。终于知道以前为什么那么多人说还是上学好。。今天说一下如何在raksmart服务器centos6.5系统安装Python2.7.14。首先查看当前系统中的Python版本python--version返回Python2.6.6为正常。检查CentOS版本cat/etc/RedHat-release返回CentOSrelease6.5(Fina...
教程 [2026-05-03]
Burst Coin-挖矿原理介绍
BurstCoin挖矿蛮有意思，可以看看理解一下PoC的网上有个很清楚的英文，详细描述了挖矿过程：https://forums.getburst.net/t/technical-information-about-mining-and-block-forging/943我把它翻译成了中文：）1）基本介绍和其他加密货币一样，Burst需要挖矿。挖矿是区块链在区块网络中打包交易的过程。Burst利用预先计算好的，并存在硬盘上的Hash数值，生成区块。为了更好地理解这篇文章，可以阅读“Plot文件介绍...
教程 [2026-05-03]
作为TensorFlow的底层语言，你会用C＋构建深度神经网络吗？
选自Matrices.io作者：FlorianCourtial机器之心编译参与：李泽南、蒋思源很多人都知道TensorFlow的核心是构建在C++之上的，但是这种深度学习框架的大多数功能只在PythonAPI上才方便使用。当我写上一篇文章的时候，我的目标是仅使用TensorFlow中的C++API和CuDNN来实现基本的深度神经网络（DNN）。在实践中，我意识到在这个过程中我们忽略了很多东西。注意，使用外部操作（exoticoperations）训练神经网络是不可能的，你面临的错误最有可能就是缺...
教程 [2026-05-03]
无意禁止使用：英伟达官方回应GeForce软件条款更改
机器之心报道参与：路雪、李泽南日前，英伟达修改GeForce软件使用条款，禁止在数据中心运行深度学习等应用的消息一出，引起轩然大波。大家纷纷讨论该条款对自己日常科研工作和企业的影响，说英伟达垄断的有之，说该举措是保护消费者权益的亦有之……今日，机器之心收到了英伟达官方发布的声明，这家GPU巨头第一次就此事进行了说明。同时，机器之心也对大家最为关心的问题进行了提问，一并整理如下。12月26日，圣诞节的欢庆气氛还未过，「英伟达GeForce条款更改」的消息铺天盖地，搅动人心。根据新的协议，普通用户仍...
教程 [2026-05-03]
苹果刻意降低旧 iPhone 效能的做法，或在法国面临刑事检控
“快来看看本周科技新闻吧！苹果刻意降低旧iPhone效能的做法，或在法国面临刑事检控Tags：#智能硬件自月初的时候苹果承认他们有计划下降旧产品效能，以避免iPhone会有突然主动关机的问题后，除了果不其然地惹来美国多宗集体诉讼的指控外，Reuters更报导这战线已经蔓延至法国了。硅量子计算机芯片的完整设计首次亮相，通用量子计算之路迎来新进展Tags：#量子计算世界各地的研究团队都在想方设法设计出一种能整合量子交互作用的量子计算芯片，目前，新南威尔士大学（UNSW,UniversityofN...
教程 [2026-05-03]
如何判断AI创造物能够成为“作品”？附独家视频讲解
点击视频听听专家如何解读↑↑↑↑讲解嘉宾：亚太网络法律研究中心研究员，中韩交流部司春磊主任视频共2分半，用流量也可以看哦~人工智能的实质，是“让机器从事需要人的智能工作”，包括下棋、解题、从事数学发现、学习新的概念、解释视觉场景、诊断疾病、推理条件等。基于此，文学、艺术和科学作品的创作也在机器人的智能范围之内。从计算机到机器人的发展，在作品创作方面即是一个从阅读到写作的跨越。机器人撰写新闻机器人与人博弈在机器人时代，某些作品就是人工智能的生成内容。据美国NarrativeScience的预测，未...
教程 [2026-05-03]
人工智能时代已悄然来临……
人工智能时代已悄然来临.....瓦特、爱迪生、冯.诺依曼,这三人的名字大家或许耳熟能详，他们是分别代表不同时期的科技变革的重要人物。在第三次科技革命中，冯.诺依曼提出计算机基本原理，人类进入信息时代，也让我们见证了互联网的蓬勃兴起，更是让我们的生活发生了翻天覆地的变化。大多数人们开始意识到新的时代变革即将来临，有人在担忧失业，有人在憧憬未来，有人在发掘行业机会，而人们普遍认为下一个将是以人工智能为代表的时代，要知道人类研究计算性理论的唯一目标就是要实现人工智能，而现代计算机只不过是可计算性理论众...
教程 [2026-05-03]
关于女神SQLite的疑惑（2）
还是女神SQLite的话题，继续讨论有关她的种种常见疑惑。1.问：女神SQLite是线程安全的吗？1.答：SQLite是线程安全的，这点确凿无疑。但我要补充的一句话是：线程有时候是恶魔，不要让女神轻易接近他！说线程是恶魔可能有点危言耸听的味道，难道线程不是我们广大编程群众喜闻乐见的基本工具么？都用了多少年啦没啥问题！的确如此，但世界上总有头上长角的牛人，可以在早已被认为平平无奇的地方硬生生找出普通人发现不了的深层逻辑谬误，并且能装订成册警示后人，来膜拜下：www2.eecs.berkeley.e...
教程 [2026-05-03]
大数据研究学者谈城市运行安全：要将应急处置转化为风险管理
上海交通大学国际与公共事务学院教授樊博。 资料图“城市治理回到实践中，需要以前瞻性的风险管理的视角处理提前应对，而不是用应急处置的方式去处理问题。”樊博说道。近日，第三届上海公共管理（MPA）论坛在复旦大学美国研究中心召开，本次论坛由上海MPA教学指导委员会主办、复旦大学国际关系与公共事务学院承办。来自长三角地区十五所MPA培养院校的近两百名师生代表参加了论坛，共同探讨大数据背景下的超大城市运行管理，以及共享经济的发展与治理。会上，上海交通大学教授樊博汇报了大数据背景下的城市运行安全的研究的最新...