Python火爆的背后的应用领域是数据挖掘、大数据和人工智能的应用吗？
在数据分析和交互、探索性核算以及数据可视化等方面，Python将不可避免地接近于其他开源和商业的领域特定编程言语/工具，如R、MATLAB、SAS、Stata等。近年来，由于Python有不断改良的库(主要是pandas)，使其成为数据处理使命的一大代替计划。结合其在通用编程方面的强大实力，我们完全可以只使用Python这一种编程语言去构建以数据为中心的应用程序。R语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析和作图的解释型语言。数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索...
教程 [2026-05-03]
verilog编程要素整理时刻牢记
verilog编程建议1、不使用初始化语句；2、不使用延时语句；3、不使用循环次数不确定的语句，如：forever，while等；4、尽量采用同步方式设计电路；5、尽量采用行为语句完成设计；6、always过程块描述组合逻辑，应在敏感信号表中列出所有的输入信号；7、所有的内部寄存器都应该可以被复位；8、用户自定义原件（UDP元件）是不能被综合的。一：基本变量Verilog中的变量有线网类型和寄存器类型。线网型变量综合成wire。而寄存器可能综合成wire，锁存器和触发器，还有可能被优化掉。二：v...
教程 [2026-05-03]
用CSS3在火狐浏览器中实现倒影
火狐浏览器中倒影的实现目前只有Webkit浏览器(谷歌浏览器和Safari浏览器)实现box-reflect属性。为了在火狐浏览器中也实现倒影功能，我们需要寻找另外的途径：使用-moz-element()方法。这个方法能够复制指定网页元素的内容。让我们来看看下面的例子：我们把图片包裹着一个ID是someid的里。并且，为了存放倒影影像，我们将使用:before伪元素，就像下面：这里的-moz-transform是一个负值，作用就是让复制过来的图形上下颠倒，达到倒影的效果。为了让:before伪元...
教程 [2026-05-03]
关于python字典类型最疯狂的表达方式
[译]关于python字典类型最疯狂的表达方式一个Python字典表达式谜题这个子字典是从哪里来的Umm..好吧,可以得到什么结论呢?一篇来自DanBader的有趣的博文，一起来学习一下，如何去研究一个意外的Python现象。一个Python字典表达式谜题让我们探究一下下面这个晦涩的python字典表达式，以找出在python解释器的中未知的内部到底发生了什么。有时候你会碰到一个很有深度的代码示例---哪怕仅仅是一行代码，但是如果你能够有足够的思考，它可以教会你很多关于编程语言的知识。这样一个代...
教程 [2026-05-03]
可穿戴设备：不要纠结“可穿戴”
塔勒布在《反脆弱》一书诠释了尼采的那句经典名言：“杀不死我的，使我更强大。”过去人类一再诅咒的压力、混乱、波动和不确定……生命中的许多事物反而会受益于它们。借鉴本书浓郁的辩证式思维，笔者认为在可穿戴领域可以根据“强连接”衍生出一个叫“反强连接”的词汇。这等同于我们经常所言的“手握得越紧,沙漏得越快”的道理。拿可穿戴领域最红火的手环为例，该产品形态自身就存在很多背悖的层面。比如，用户必须时时佩戴才能呈现的完整数据与短命的电池续航就是一对天生矛盾，更深层次的还是来自用户。手环要求24小时人类全在线，...
教程 [2026-05-03]
机器学习的基础讲解：神经网络
AiTechYun编辑：yuxiangyu在之前的文章中，我通过展示学习过程中成本函数和梯度下降的核心作用，阐述了机器学习的工作原理。本文以此为基础，探索神经网络和深度学习如何工作。这篇文章重点在于解释和编码。原因是我想不出有什么方法可以比3bule1brown做的视频更清楚地阐明一个神经网络的内部工作原理。链接：http://imgcdn.atyun.com/2017/12/one-But-what-is-a-Neural-Network.mp4http://imgcdn.atyun.com/...
教程 [2026-05-03]
机器学习的网络罪犯
AiTechYun编辑：nanan机器学习正遭受来自网络安全方面的困扰。而最近的调查结果显示了网络犯罪分子如何利用机器学习来使攻击变得更好、更快。本文的目的是对恶意网络空间中机器学习部署或现实方法的信息进行系统化。它的目的是帮助信息安全团队成员为即将发生的威胁做准备。网络罪犯的任务所有网络罪犯可以通过从初始信息收集到系统妥协的机器学习辅助任务，可以分为以下几类:–收集信息—准备攻击–假冒—试图模仿一个知己–未经授权的访问—绕过对某些资源或用户帐户的访问权限–攻击—执行实际的攻击，如恶意软件...
教程 [2026-05-03]
AI需要大数据，而大数据也需要AI
AiTechYun编辑：nananAI和大数据已经形成了一种真正的共生关系，彼此需要相得益彰。Wired公司联合创始人KevinKelly认为：“如今，在整个商业世界中，每家公司基本上都在从事数据业务，他们需要AI来领悟大数据，并从中找到意义。”美国知名AI作家BernardMarr说过：“过去，由于有限的数据集、非实时的数据和无法在数秒内分析大量数据，而导致AI发展受阻。今天，可以实时访问数据和工具，实现快速分析，从而推动了AI和机器学习，并允许向数据优先的方法过渡。我们的技术现在已经足够灵活...
教程 [2026-05-03]
两大简史导读3：未来简史
昨天讲完了《人类简史》，今天是《未来简史》部分。进入21世纪后，曾经长期威胁人类生存、发展的瘟疫、饥荒和战争已经被攻克，智人面临着新的待办议题：永生不老、幸福快乐和成为具有“神性”的人类。在解决这些新问题的过程中，科学技术的发展将颠覆我们很多当下认为无需佐证的“常识”，比如人文主义所推崇的自由意志将面临严峻挑战，机器将会代替人类做出更明智的选择。更重要的，当以大数据、人工智能为代表的科学技术发展的日益成熟，人类将面临着从进化到智人以来最大的一次改变，绝大部分人将沦为“无价值的群体”，只有少部分人...
教程 [2026-05-03]
聊聊DAG的共识和牛逼的hashgraph
可能因为IOTA和byteball的原因，一提到DAG，很多人就会担心DAG可能有中心化的问题。包括iota依赖validator节点，byteball依赖witness节点。这篇文章尝试为iota和byteball正名，更重要的，介绍一个让我很兴奋的东西，hashgraph。什么是区块链的共识谈到区块链，共识是个绕不开的话题。到底共识在解决什么问题呢？用户A在银行账户里有100块，这100块A只能使用一次，在A转给B100块后就没办法再给C转100块。这看起来是个再自然不过的逻辑，实际上依赖了...
教程 [2026-05-03]
自动驾驶落地，究竟被什么绑住了脚？
自动驾驶汽车的行驶范围将不再局限于测试跑道或是平静的郊区街道，它们出现在美国的纽约、旧金山以及匹兹堡等地，参与到真实世界的交通中去，也进驻欧洲、韩国、新加坡和日本等国家，在人类的包围中磨练自身的技能，还准备用它们的机器人系统完善混乱、无秩序的街道交通。在类似波士顿这样的城市学会如何开车是非常具有挑战性的，那里有颇具创意的左转弯以及貌似随意的让行规则。不过，与发展中国家中司机的侵略性驾驶方式以及城市错综复杂的道路相比，这些都不足为惧了。跟那些对交通信号、警示和限速标志没有一点尊重意识的司机比起来，...
教程 [2026-05-03]
人工智能拥有意识，仅是一个时间问题而已
从能干家务还能当秘书的“保姆机器人”到AlphaGo打败围棋世界冠军，人工智能机器人一次又一次的刷新着人类的三观，它们正在快速地发展，并且具备越来越高的智能。目前，包括斯蒂芬·霍金（StephenHawking）在内的许多科学家都认为，人工智能拥有意识，这仅是一个时间问题而已。人工智能比人类更聪明物理学家和哲学家表示，人类的行为是不能由机器进行计算的，例如：创造力，以及并非源自逻辑或者计算能力的人类自由意识。然而，这些并不是意识唯一的解释观点，也无法证实人工智能是否可以实现。人工智能能够比人类收...
教程 [2026-05-03]
区块链技术如何把你的游戏资产真正变为你的资产
虚拟世界的资产，理所应当由用户控制现实世界中很多东西你都知道是属于你的资产，房子、车子不用说，都有房管局、车管所备案登记的，衣服、化妆品你也应该知道是你的资产，但是到了虚拟世界你知道什么是你的资产吗?游戏装备、电话积分，其实这些都是你的资产，但这些表象上看起来你可以使用的资产真正属于你吗?比如，现在的很多独立游戏不允许玩家移动其游戏物品，这种物品很可能是在玩不同的网络游戏时花时间，花金钱积攒起来的。玩家会购买一定的游戏资产来丰富游戏体验，比如武器、皮肤、延时等等，这些都存储在游戏的服务器上。玩家...
教程 [2026-05-03]
用数据来告诉你2018年的未来趋势
你相信自己的行为能够推动社会发生积极的变化吗？在这个信息爆炸的时代，你打算如何积极地面对？你看好无人驾驶的未来吗？你相信人工智能会造福你的生活吗？你能管理好自己的情绪吗？你会感到无力吗？你知道吗？千禧一代心里压力一年比一年大！全球政治和经济形势的变化正在影响着人们的消费态度和行为。毫无疑问，我们身处一个十分有趣的时代，国际热点不断变化，各种地缘政治、社会问题似乎让人们迷失方向。”福特全球趋势与未来发展经理SherylConnelly尽管世界面临各种挑战，福特始终秉承坚定信念！自由出行推动人类进步...
教程 [2026-05-03]
编程成为面向未来的基本能力？
前两天。咪蒙在文章里，发了一篇名为“比你失业更可怕的是，你孩子即将失业”的文章，里面描绘了一个人工智能的将取代大多数工作的世界。同声传译,会计,速记员,服务员......大量的工作都即将被人工智能取代，最后说，孩子们要学的，是面向未来的思维方式和技能，那么编程就是这种能力了嘛？的确，学习编程，将来可能并不是为了成为程序员，就像从前要孩子们学跳舞一样，也不是为了要孩子成为舞蹈家。只是培养仪态和锻炼身体。学习编程也是为了提升思维模式，用编程的思维模式来思考问题。尝试着多一个视角。在编程的世界里，那些...