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人工智能双刃剑:可协助安全专家,也可带来挑战

人工智能(AI)的兴起引发了许多行业对于失业的担忧,网络安全专家也有了许多新的东西需要他们去担心。一份最近的研究报告显示超过91%的网络安全人员担心他们很快就要面对人工智能网络攻击。网络安全公司Webroot进行了一项调查,调查收集了来自美国和日本的四百多名,在超过百人的公司就职的IT安全专家的意见。其中,87%的人称他们的公司已经在使用AI来保护他们的数据,这就是为什么他们认为那些网络罪犯最终会利用AI技术来实现罪犯们非法牟利的目的。从某种意义上来说,这是一场在IT安全主管们与网络犯罪分子之间...

教程 [2026-05-03]

2017影响扑克圈的黑暗事件

今年扑克圈出现的问题也是全世界相关问题的映射。人类社会感受到了数字入侵的危害和勒索软件的威胁,也无法忽视某个叫做比特币的东西价格飙升,这些意想不到的势力也扩张到了互联网扑克社区,使我们意识到正在面临的新威胁。空白黑客入侵今年五月,高注额牌手们在黑客们控制他们电话、推特和脸书账号时毫无防备。VanessaSelbst、DanSmith、CateHall和VanessaRousso都主动承认他们的个人信息被盗。而且他们并非高注额扑克圈仅有的受害者,职业牌手DougPolk在他的YouTube频道上讨...

教程 [2026-05-03]

人工智能、区块链、图灵测试……这30个大数据热词你真的都懂吗?

欢迎关注数据超市微信公众号2017年,大数据产业依旧保持高速增长态势,并从单一的技术概念逐渐转化为新要素、新战略、新思维。鉴别真假内行的时候来了,你真的明白这些科技热词的意思吗?小编为您挑选了30个和大数据相关的网络热词,或许无实际用处仅有助谈资。AI人工智能ArtificialIntelligence人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,...

教程 [2026-05-03]

免费体验国内首款写作机器人,就是这么溜!

自从人工智能大火以来,很多人就认可了这么一个观点,即机器人会夺走人类很大一部分的工作。但是,除了取代人类之外,人工智能还有另外一种作用是服务。就拿新闻报道这个行业来说,人工智能的加入意味着什么?可能媒体工作者会越来越清楚。最近,中国Giiso公司写作机器人版本更新(据说已经是2.1版本啦),小编自己也通过他们发布的免费链接试用了下,效果还是非常不错的!于是乐于分享的我也将链接转发到朋友圈分享给圈友们试用,然而却被狠狠甩了句“老铁,很多人都讲人工智能是人工智障嘞!”确实,当下过早推出的人工智能产品...

教程 [2026-05-03]

主题建设之主题表

亿信BI中的分析表大多数都是基于主题表而创建的。那什么是主题?什么是主题表?主题表分哪几种类型、何种场景下使用、又是如何创建的?不同类型的主题表有什么区别等等,这就是我们今天要分享的内容。什么是主题表?主题是来自于数据仓库中的一个概念。根据项目需求,数据仓库需要进行主题建模,即根据用户决策时所关心的重点进行源数据的抽取、聚集等,将分散在各个业务系统中的数据根据主题有效的集成,形成事实表。亿信BI根据事实表生成主题表,以方便用户定义分析报表时拾取维度和指标,这就是BI的主题表。主题表的分类亿信BI...

教程 [2026-05-03]

做好容错才能确保服务器的不间断运行

服务器容错服务器运行时,如果出现故障服务器是否还能正常运转,且业务不会中断运行,这时候就会确认服务器容错如何?如果用户的网站、应用程序或网络系统没有适当的容错机制,那么一旦系统中的一个组件停止工作,那么用户的业务可能立即崩溃。“容错”,顾名思义是服务器对于系统运行中产生的错误、故障的容纳、纠错能力,它是企业级应用中对于服务器稳定性追求的目标。人们俗称的99.999%就是对于服务器系统高稳定性诉求的直观体现。容错服务器能够允许出现一定的错误(故障),这些服务器通常都具备有自动修复和支持冗余的功能模...

教程 [2026-05-03]

UI设计高效学习网站&工具,来自学长的收藏夹哦

实用的小网站是很多学设计同学渴求的巧妙地运用他们能大大提高同学们的学习效率翻遍了学长学姐们的收藏夹今天给UI设计的同学带来了6个实用的网站和工具但为了雨露均沾小编还奉上6个学设计同学需要的学习型网站和工具快收藏吧~UI设计用于发现最好的UI设计图库,致力于分享UI设计师的作品,提供世界领先的设计师最优秀的作品,旨在为需要的设计师提供更丰富和更好的参考,分类齐全并且专业。2.https://www.mockplus.com/blogMockplus包括一系列为设计师,产品和项目经理以及开发人员推荐...

教程 [2026-05-03]

R包系列——RODBC包教程

在R基础——数据的导入与导出(下)中,介绍了使用RODBC包连接SQLserver数据库,在这篇文章中,根据我工作内容,介绍该包的基本操作,同时,根据我使用该包时出现的问题,介绍解决问题的方法。首先,连接数据库;#连接数据库conn获取数据库表信息场景:在数据库中有多个相同结构(列)的表,但是列名不同,获取其中一个表的列名,再统一其他表的列名。#获取列名colname对于批量处理,统一列名就可以使用同一列名操作了,而不用再重复写代码。当然,使用数值向量也是可以的,但是这样就降低了代码的可读性,我...

教程 [2026-05-03]

开发篇-MySQL分区(一)

MySQL从5.1版本开始支持分区的功能。分区是指根据一定的规则,数据库把一个表分解成多个更小的、更容易管理的部分。就访问数据库的应用而言,逻辑上只有一个表或一个索引,但是实际上这个表可能由数十个物理分区对象组成,每个分区都是一个独立的对象,可以独自处理,可以作为表的一部分进行处理。分区对应用来说是完全透明的,不影响应用的业务逻辑。MySQL分区的优点主要包括以下4个方面:和单个磁盘或者文件系统分区相比,可以存储更多数据。优化查询:在Where子句中包含分区条件时,可以只扫描必要的一个或多个分区...

教程 [2026-05-03]

10x Python开发者必读:本月Python文章TOP 10

翻译|AI科技大本营参与|刘畅编辑|Donna【AI科技大本营导语】Medium热门博客MybridgeAI例行评出本月10篇有助于提升你职业生涯的Python文章(额,提高概率为0.9%)。排名是根据机器测量出的内容质量和各种人为因素(包括参与度和流行度)。这10篇文章中涉及的主题有:Flake,视频合成,遗传算法,验证码破解,Chutes&Ladders游戏,Chatbot,OpenCV,反向传播算法,Memoization技术这是一个非常有公信力的列表排名,Python领航者分享的...

教程 [2026-05-03]

数字化转型三大趋势与分析:云计算与物联网深度整合

在即将逝去的2017年,数字化转型成为很多组织推动内部信息化、资源优化,实现IT重构的共同选择。那么在2018年,数字化转型将会呈现出怎样的趋势呢?趋势之一:云计算与物联网深度整合云计算与物联网虽然都是未来技术的发展趋势,但是一直以来,云计算与物联网之间的关系却并未表现得太过密切。可以说,物联网与云计算的结合给业界带来了很大的想象空间。在云计算技术的支持下,物联网被赋予了更强工作能力,云计算为物联网所产生的海量数据提供了很好的存储空间。云存储可以通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能,将网...

教程 [2026-05-03]

阿里云直播转点播最佳实践

简介: 在前不久刚刚落幕的深圳云栖大会现场,有一个直播间体验项目引起了现场参会嘉宾的关注。云栖直播间是以视频云技术为基础,为云计算从业者量身打造了一个科技直播间,让每位嘉宾都可以过一把当“网红主播”的瘾。

教程 [2026-05-03]

可视化你的BLAST结果

人类已经使用数据可视化技术很长一段时间了,图像和图表已被证明是一种有效的方法来进行新信息的传达与教学。有研究表明,80%的人还记得他们所看到的,但只有20%的人记得他们阅读的。我们做本地中运行BLAST后,往往会得到以文字形式的BLAST结果。如果我们需要查看比对的确切结果,这会给我们带来一定的烦恼。今天给大家介绍一个网页based的可视化BLAST结果的小工具:Kablammo简介Kablammo可以让你您从Web浏览器创建BLAST结果,并进行交互式可视化。并且你不需要安装任何软件。简而言之...

教程 [2026-05-03]

2017奇葩机器人大盘点:Sophia想生孩子,Atlas后空翻,贝佐斯骑高达

编者注:本文来源于科技媒体TheVerge,作者是JamesVincent。废话不多说。现在,我就来盘点一下,今年出现的这些又好又坏,还很奇怪的机器人们。最具发展前景:谁敢看我,我就用激光亮瞎你的氪金狗眼在机器爱好者心中,恶搞型机器人永远占有一席之地。YouTube内容上传者SimoneGiertz就在2016年上传了一个类似的机器人。但还远远比不上图中这个家伙,它会躲在披萨盒里,并配备了面部识别系统,如果有人朝它看去,它立马会用激光去照观看者的眼睛。最佳反转:先是“虐童”,随后又去驱赶流浪汉机...

教程 [2026-05-03]

通过部分感知深度卷积网络进行人脸特征点定位

人脸特征点定位是一个非常具有挑战性的研究课题。由于纹理和形状的不同,不同人脸特征点的定位精度差异很大。但大多数现有的方法不能考虑特征点的部分位置。为了解决这个问题,文章提出一个新颖的用深度卷积神经网络(CNN)端到端的回归框架。深度结构首先通过所有特征点编码图像到特征图上;然后这些特征被送到两个单独子网络模型中去回归轮廓特征点和内部特征点。最后在300-W基准数据集上评估,并证明所提出的深度框架实现了最先进的结果。主要一些贡献:提出一个新颖的端到端回归CNN模型用于人脸特征点定位,其通过组合一个...

教程 [2026-05-03]