python3.6如何解决No module named ‘xxx’的问题？
a.周六的夜报被删了，有些还需要说说的zhi内容移到这里吧。比特币大跌，最多跌30%+，看看目前K线~还记得12.19的夜报么~可以回顾一下~《关于比特币概念板块》年末玩国债逆回购的时间快到了吧：上交所回购品种：深交所回购品种：1天国债回购（R－001代码131810）2天国债回购（R－002代码131811）3天国债回购（R－003代码131800）4天国债回购（R－004代码131809）7天国债回购（R－007代码131801）14天国债回购（R－014代码131802）28天国债回购（R...
教程 [2026-05-04]
python常用可视化技巧
向AI转型的程序员都关注了这个号大数据挖掘DT数据分析公众号：datadw我们在对数据进行预处理时，常常需要对数据做一些可视化的工作，以便能更清晰的认识数据内部的规律。这里我们以kaggle案例泰坦尼克问题的数据做一些常用的可视化的工作。首先看下这个数据集：我们换一个连续性变量多的数据集，看看特征直接相关度。下面我们看看高维数据如何做可视化分析，首先咱们造个高维数据集数据的可视化有很多工具包可以用，比如下面我们用来做数据可视化的工具包Seaborn。最简单的可视化就是数据散列分布图和柱状图，这个...
教程 [2026-05-04]
消费主力军年轻化 中国机器人吸尘器呈迅猛增长态势
家庭服务机器人是服务机器人行业中发展最为迅速的领域之一。由于中国服务机器人产业起步较晚，且城市化水平以及城乡居民消费能力基数不高，加之消费观念的影响，家庭清洁大部分还是采用传统的人工清洁方式或普通吸尘器设备，以扫地机器人为代表的家庭服务机器人目前在中国市场的渗透率较低。据统计，中国家庭服务机器人在沿海城市的产品渗透率仅为5%，内地城市仅为0.4%，与发达国家相比仍有较大差距。随着人们购买力的逐渐提升，以及80/90一代逐渐成为消费的主力军，我国居民的消费观念也正在发生潜移默化的变化，具体表现为对...
教程 [2026-05-04]
区块链技术如何变革医疗保健行业
“区块链是游戏规则的改变者，它的潜力不仅仅是影响一两个产业，而是影响整个商业世界的全部，”IBM的区块链博客在十月份如是说。“在保健服务提供者之间共享更好的数据意味着概率更高的精准诊断，更有效的治疗，还有医疗保健机构提供更划算服务的综合能力的整体提升。”当编辑们想方设法地为今年的医疗保健IT行业创作故事的时候，对他们来说在现有可测量影响的基础上挑选区块链作为例子可能会有些困难，但如果他们能够看到现在各种各样的宣传骗局和区块链未来的潜力，这样做却可以省却许多麻烦。不管怎么说，这是区块链的许诺，尽管...
教程 [2026-05-04]
9种高性能可用高并发的技术架构，让你成为架构师迈进一大步
分层架构是逻辑上的，在物理部署上，三层架构可以部署在同一个物理机器上，但是随着网站业务的发展，必然需要对已经分层的模块分离部署，即三层结构分别部署在不同的服务器上，是网站拥有更多的计算资源以应对越来越多的用户访问。1、分层分层是企业应用系统中最常见的一种架构模式，将系统在横向维度上切分成几个部分，每个部分负责一部分相对简单并比较单一的职责，然后通过上层对下层的依赖和调度组成一个完整的系统。在网站的分层架构中，常见的为3层，即应用层、服务层、数据层。应用层具体负责业务和视图的展示；服务层为应用层提...
教程 [2026-05-04]
jsbin 4.1版本的本地搭建
jsbin是一种开放源码的协同Web开发调试工具（http://jsbin.com/?html,output）。其优点是可以快速的提供前端需要的各种开发环境，快速地编辑代码，并实时显示页面最终的效果。其实类似的在线代码运行工具有很多，比较有名的有codepen、runjs、codeanywhere等等。但jsbin的一个显著特点是开源。开发者们可以在自己的爱机上搭建一套自己的运行环境。这个应该是众多前端程序员儿时的梦想吧，amosworker（本人）也一样。虽然在github上有开源的代码可以直...
教程 [2026-05-04]
给学c加加小白的50条忠告，不看小心后悔
1.请热爱C++!2.不要被VC、BCB、BC、MC、TC等词汇所迷惑——他们都是集成开发环境，而我们要学的是一门语言；3.会用VisualC++，并不说明你会C++；4.如果不是天才的话，想学编程就不要想玩游戏——你以为你做到了，其实你的C++水平并没有和你通关的能力一起变高——其实可以时刻记住：学C++是为了编游戏的；5.没耐心的人容易说：我要中文版！我英文不行！——不行？不可以学吗？！6.觉得c++难学的人分两种a)只观望而不学的人；b)只学而不坚持的人；7.小白经常喜欢问：我到底该学什么...
教程 [2026-05-04]
学习C/C加加的先决条件：兴趣和喜好
我们在学校里，有很多人早已接触过C言语编程。问到学习缘由，都搜索枯肠的答复：考证，并且说有了证，当前好找任务，或许说多一个证更有筹码。还有的因学校开了C/C++这个课，所以，就跟着学了。至于为何学，很多先生自身基本没有明白的目的。反正，学C/C++就是爲了考试，应付学校而已。在这种状况下，即便学完课程，很少有先生自动去练习，同时也写不了什麼顺序。更严重的是他们本人也不晓得学这个课程究竟能做什麼。当然也有些先生对C/C++感兴味，本人自动学习。这些人毕业后，都成爲大神了。在这种好环境下，兴味所在，...
教程 [2026-05-04]
Python多线程（四）
如何使用线程本地数据实际案例：实现了一个web视频监控服务器，服务端采集摄像头数据，客户端使用浏览器通过http请求接收数据，服务器使用推送的方式（multipart/x-mixed-replace）一直使用一个tcp连接向客户端传递数据，这种方式将持续占用一个线程，导致单线程服务器无法处理多客户端请求改写程序，在每个吕处理一个客户端请求，支持多客户端访问importos,cv2,time,struct,threadingfromhttp.serverimportHTTPServer,BaseH...
教程 [2026-05-04]
区块链是什么而它将如何改变世界？
一项来自世界各地4800位专业人士的研究结果显示，66%的人认为创新将是未来30年影响经济增长的最重要因素。为了在不断变化的经济环境中得以繁荣发展，年轻的专业人士需要了解科学技术发展背后的驱动力，在它们会带来的新行业中抢占先机，并预测它们对我们如今习以为常的工作会带来怎样的影响。最有前景的发展之一是区块链技术的出现。接下来会简要介绍区块链是什么，为什么它会被开发出来，它的独特性质以及未来它可能会以何种方式改变世界。区块链技术是什么？人们依赖于数据库进行信息的存储以及传输。但企业是这些数据库的所有...
教程 [2026-05-04]
前端工程化衡量准则
小编说：前端工程化这个概念在近两年被广泛地提及和讨论，究其原因，是前端工程师所负责的客户端功能逻辑在不断复杂化。本文介绍了前端工程化的衡量准则以及3个阶段。如果说互联网时代是前端工程师的舞台可能有些夸大其词，但前端工程师绝对撑起了互联网应用开发的“半壁江山”。传统网站、手机应用、桌面应用、微信小程序等，前端工程师已经不是几年前被谑称的“切图仔”了。以往的“写demo，套模板”模式已经严重拖累了前端开发以及整体团队的开发效率。在这样的时代背景下，前端工程化便应运而生了。虽然前端工程化是最近几年才兴...
教程 [2026-05-04]
数据到信息到知识到智慧
数据到信息到知识到智慧这是大数据时代，这是人工智能时代，这是一个数据驱动一切的时代。中文确实博大精深，大家都在说大数据，说数据挖掘，说知识图谱，说人工智能。那这儿个词的定义，还真有必要仔细区分一下。数据是测量的结果无论是古埃及人夜观天象，得到日月星辰的运转，还是今天我们用仪器设备去测定各种指标。本质都是”观察“，观察的结果就是数据。观察的角度不同，得到的数据也不一样。这取决于我们观察的目的，所以数据分析一定是业务需求导向比如我们要做网站SEO。那么我们最直接就是观察排在最靠前的网站，都有什么特征...
教程 [2026-05-04]
MVC时代的终结，接下来的函数式响应型编程会成为未来的霸主？
React.js，Elm，Cycle.js和其他UI框架引入了一种构建用户界面的新方法。通过将函数式响应型编程的原理应用于UI开发中，他们甚至改变了我们对用户界面的看法。在任何时候，这些方法都只是简单地扼杀了MVC及其兄弟姐妹（MVP，MVVM等）看似不可避免的优势。本文接下来简要介绍这种构建用户界面的新方法，并列出其与传统方法相比的一些优势。这些因素如此强大，以至于在我看来，我们现在正目睹着mvc时代的终结。函数式响应型UI开发的概念从表面上看，像React.js这样的框架，Redux架构，E...
教程 [2026-05-04]
先进不等于成功，看未来的智能制造和工业4.0！
写在前面工业4.0概念兴起，没有预兆的铺天盖地而来。“实体4.0”也随着出现，各地争相推出所谓的工业4.0示范基地。工业4.0产业转型升级的路径和方向：工业4.0=智能工厂+智能制造-而所谓的4.0其实是2.0－－一条自动化生产线生产一种两种产品（大批量生产的产物），当然还是有些不同的，比如就是设备比2.0的先进，还外加了点网络连接。4.0概念推动了各个领域的快速发展，但系统化的4.0模型远还没形成，什么样的系统才是4.0模式，不妨从各个角度解读和遐想一下。一、市场的4.0；4.0首先是市场的4...
教程 [2026-05-04]
我的R语言小白之梯度上升和逐步回归的结合使用
我的R语言小白之梯度上升和逐步回归的结合使用今天是圣诞节，祝你圣诞节快乐啦，虽然我没有过圣诞节的习惯，昨天平安夜，也是看朋友圈才知道，原来是平安夜了，但是我昨晚跟铭仔两个人都不知道是平安夜跑去健身房玩了，给你们看下我两的练了一段时间的肌肉。好了不显摆了，进入我们今天的主题通常在用sas拟合逻辑回归模型的时候，我们会使用逐步回归，最优得分统计模型的等方法去拟合模型。而在接触机器学习算法用R和python实践之后，我们会了解到梯度上升算法，和梯度下降算法。其实本质上模型在拟合的时候用的就是最大似然估...